Email Dataset

色、级别之间的距离和显示选项，例如隐藏空白和设置默认图表。
特定图标：为低于、高于或在特定阈值之内的百分比分配独特的图标，以便更轻松地解释数据。
条件格式：应用颜色编码以轻松突出显示关键值。
动画控制：根据您喜欢的视觉风格打开或关闭平滑过渡。
工具提示：自定义弹出工具的标题和内容，以获取有关数据的精确详细信息。
其他
宣布 Power BI Report Builder 中的数据收集体验全面可用
现在，所有用户都可以访问 Power BI Report Builder 中的数据体验。该工具允许分页报告创建者使用 100 多个不同的数据源生成高质量的内容。由于通过 Power ...

与 Microsoft 365 的协作环境
组织不良的团队合作和缺乏沟通可能会造成混乱，导致生产力下降并出现不舒服的情况。因此，沟通顺畅以及为所有团队成员提供一个透明且易于访问的环境非常重要。

为此，需要有一个云空间，允许从任何设备和位置进行访问，并允许集中信息、文档和协作，同时保证信息的安全。

乍一看，找到一个集合所有这些特性的平台似乎很困难，但如果我们告诉您，使用Microsoft 365 套件这是可能的呢？

借助Microsoft 365，您可以更高效地工作，让任何规模的公司都可以专注于员工的工作效率和协作。然而，它拥有如此多的工具 ...

Network PRO 擅长可视化层次结构，使您更容易理解关系并更快地找到答案。 Network PRO 的 Pin 版本是为仪表板设计的，而 Filter 版本将无缝集成到您的报告中，使它们更具交互性和洞察力。启用图表之间的过滤后，选择一个或多个节点将动态过滤其他视觉元素中的数据，反之亦然。

主要特点：

自动关系检测。
最多九层层次结构。
基于价值的动态节点扩展。
节点、链接和标签的定制。
强制处置。
触摸支持。
图表之间的过滤。


腐烂树 - 全部扩展
自定义可视化是一个功能强大的工具，可让 (KPI) 分解为其影响 奥地利赌徒数据库 因素 ...

开发商
Power BI 增强型报表格式 (PBIR) 更新（预览）
新的 Power BI 增强报告 (PBIR) 格式以及 Power BI 项目 (PBIP) 文件在版本控制和协作开发方面提供了卓越的体验。这是通过以可公开访问的 JSON 格式在文件夹结构中表示报告定义来实现的。


最新 Power BI 新闻：2024 年 9 月
在技​​术和商业领域
2024 年 9 月，我们将迎来一波令人兴奋的 Power BI 更新，您不容错过。从 澳大利亚赌徒数据库 期待定义选项，将使您的报告前所未有地闪耀。准备好了解这些 9 月 Power BI ...

共享设备模式是一种适应一线工作人员需求的解决方案，他们不使用自己的个人设备来执行与工作相关的任务，而是从共享设备池中获取工作移动设备。使用共享设备模式，一线工作人员只需登录一次受支持的应用程序（例如 Power BI），他们就会自动登录设备上支持共享设备模式的所有其他应用程序。这样，设备和应用程序就可以与用户的帐户一起使用。

轮班结束时，当一线员工注销一个应用程序时，他们会全局的所有其他应用程序，从而为下一位员工做好准备并可以立即安全地移交设备。这可以防止下一个用户未经授权或无意的访问。

共享设备模式是一种简单而安全的方式，可以让一线工作人员更轻松地访问使用 Power BI ...

新列表细分（预览）
在最新的 Power BI 更新中，我们很高兴推出新的列表切片器。要测试此功能，请转至选项和设置 > 选项 > 预览功能 > 列表切片器显示。

这种新的视觉效果带来了重要的改进，例如对图像、标签的支持、附加条件格式选项和改进的默认样式，特别是为分层结构设计的。





需要注意的是，List Slicer 仍处于早期 英国赌博数据 开发阶段，因此境中使用。然而，这是一个探索其功能并向我们提供反馈以供未来改进的绝佳机会。

新的列表切片器可以通过将多个字段拖动到字段数据区域来进行分层，这将激活特定于分层数据的其他格式设置。

此外 ...

宣布 Power BI Report Builder 中的数据收集体验全面可用
现在，所有用户都可以访问 Power BI Report Builder 中的数据体验。该工具允许分页报告创建者使用 100 多个不同的数据源生成高质量的内容。由于通过 Power Query 连接，可以从大量数据生成有效的报告，使用特定参数仅选择必要的信息。此外，此功能可用于主权云。

如果您需要有关这些新闻的更多信息，请随时写信智能数据在组织中的重要性
生产力、安全性、技术和业务
您能想象能够充分利用您在业务中生成的数据吗？您想将且相关的信息以做出更好的决策吗？如果答案是肯定的，那么您需要了解智能数据 ...

将数据迁移到 Azure 需要遵循哪些步骤？
要将数据从 Data Lake 和 Data Warehouse 迁移到 Azure，可以按照以下步骤操作：

准备情况评估：在此步骤中，您应该分析迁移所需的数据、业务案例、风险、预算、团队和工具的状态。您还必须定义迁移策略（无论是完整迁移还是分阶段迁移）以及数据在 Azure 中的目的地。
准备迁移：这里，您需要在Azure中，例如订阅、资源组、存储、网络和安全性。您还必须准备源数据和目标数据，例如清理、验证和优化数据。此外，您必须设计和开发 Azure 数据工厂工作流来移动和转换数据。
迁移数据和应用程序工作负载：必须运行 Azure ...

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三星为什么叫这个名字？

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