Etapas de las pruebas de usabilidad:

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Preparación de escenarios: cree escenarios que incluyan tareas clave que los usuarios deben realizar. Por ejemplo, "buscar y comprar un producto" o "registrarse en el sitio".

Selección de participantes: reclutar participantes que se ajusten al público objetivo. Pueden ser usuarios reales o testers invitados especialmente.

Realización de pruebas: organización de pruebas numero de telefonos de españa en las que los participantes realizan tareas y los observadores monitorean sus acciones y registran sus interacciones con la interfaz.

Recopilación de datos: registre los resultados de las pruebas, incluidos los tiempos de finalización de las tareas, los errores, las dificultades y los comentarios de los usuarios.

Análisis y conclusiones: Analizar los datos recopilados para identificar problemas y desarrollar recomendaciones para eliminarlos.

Ventajas:

Le permite obtener comentarios reales de los usuarios.

Ayuda a identificar y resolver problemas en las primeras etapas del desarrollo.

Mejora la experiencia general del usuario.

Defectos:

Requiere tiempo y recursos para organizarse y llevarse a cabo.

Puede resultar difícil encontrar miembros que se ajusten a su público objetivo.

2. Pruebas A/B
Descripción: La prueba A/B (prueba dividida) es un método para comparar dos versiones de un diseño para determinar cuál es más efectiva. Los usuarios se dividen en dos grupos, cada uno de los cuales ve una de las versiones. Los resultados nos permiten determinar qué diseño logra mejor sus objetivos.

Etapas de prueba A/B:

Definición de objetivos: establecer objetivos de prueba específicos, como aumentar las conversiones o reducir las tasas de rebote.

Creación de variantes: Desarrollar dos versiones de una página o elemento de interfaz (A y B) que se probarán.

División del tráfico: Distribución de usuarios en dos grupos, cada uno de los cuales ve una de las versiones. Esto puede hacerse al azar para garantizar que la muestra sea representativa.

Recopilación de datos: supervise el comportamiento del usuario y recopile datos como clics, tiempo en la página, conversiones y otras métricas clave.

Análisis de resultados: compare los resultados para determinar qué versión funcionó mejor. Tomar una decisión en base a los datos recibidos.