Кристина Саломао, журналистка и директор по контенту ebdi. Этика использования ИИ в цепочке поставок.
Этика использования ИИ в цепочке поставок вызывает растущую озабоченность у менеджеров в этой области. В конце концов, поскольку искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью управления цепочками поставок, крайне важно учитывать не только операционные преимущества, но и этические последствия, которые может иметь эта технология.
Другими словами, важно обеспечить, чтобы внедрение ИИ основывалось на твердых этических принципах, обеспечивающих прозрачность, ответственность и справедливость на протяжении всего процесса. Например, прозрачность необходима всем сторонам, участвующим в цепочке поставок, чтобы понимать, как используется ИИ, и принимать обоснованные решения.
Это также предполагает раскрытие того, как были обучены алгоритмы и какие данные используются. И в этом контексте важно защищать конфиденциальность и безопасность данных, соблюдая правила защиты данных. Ответственность играет фундаментальную роль в этике ИИ в цепочке поставок, поскольку компании несут ответственность за решения и действия своих систем.
Этика использования ИИ
ИИ не должен использоваться как способ избежать человеческой ответственности. Более того, справедливость является важнейшим компонентом этики цепочки поставок ИИ, поскольку алгоритмы могут непреднамеренно увековечивать предвзятость и дискриминацию, если они не разработаны и не контролируются должным образом.
Поэтому крайне важно обеспечить справедливое и Число данных whatsapp в aргентине: 5 миллионов беспристрастное обучение ИИ, учитывая различные демографические группы и избегая несправедливой предвзятости. Еще одним важным этическим соображением является влияние ИИ на рабочую силу.
Хотя преимущества ИИ для повышения эффективности и автоматизации цепочки поставок огромны, это может привести к сокращению рабочих мест. Поэтому для компаний чрезвычайно важно планировать плавный переход и предлагать возможности обучения и трудоустройства затронутым сотрудникам.
Согласно исследованию Gartner: «Цепочка поставок должна сосредоточить свою модель работы на людях. Рабочая сила должна быть приоритетом для организаций, которые должны быть в состоянии предоставлять ценностные предложения, которые эффективны в привлечении, удержании и привлечении талантливых специалистов из дефицитной рабочей силы. Чтобы это произошло, компании должны создать гибкую, содержательную и полезную культуру и опыт для сотрудников, давая им автономию, понимание, признание и заботу».
Этика использования ИИ в цепочке поставок также учитывает экологические соображения. Устойчивое развитие и экологическая ответственность должны быть включены в решения, принимаемые с использованием ИИ, чтобы минимизировать негативное воздействие на окружающую среду.
Например, искусственный интеллект можно использовать для обеспечения устойчивости цепочки поставок посредством оптимизации транспорта и маршрутизации. Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать ряд переменных, таких как расстояние, пропускная способность, выбросы углекислого газа и ограничения движения, чтобы найти наиболее эффективные и экологически чистые маршруты доставки продуктов. Это не только снижает эксплуатационные расходы, но и минимизирует выбросы углекислого газа, связанные с транспортировкой.