其中，例如： 在 Yandex.Direct 中设置策略的提示； Google Ads 中的智能广告系列； Yandex.Audiences 中的培训部分； 针对不同格式和类型广告的自动化 Google Ads 策略； 直接支付转换费用； Google Ads 中的建议和优化指标。 上下文广告向自动化和算法依赖的方向发展是不可避免的，因此专家应该积极掌握相关工具。
降低手动控制的重要性 许多情境学家认为自动化工具远非 加拿大电话营销数据 完美。他们是部分正确的，这样的系统并不是第一次工作，最初只适合独立广告商，他们能够在不联系设置专家的情况下设置广告。然而，自动化广告设置系统的开发潜力巨大。例如，现在Direct 的自动策略已经显示出良好的效果，并被经验丰富的直接专家所使用。 3 种 Yandex.Direct 自动策略。
关注顶部Yandex的推荐 距离机器在处理投注和选择观众方面比人类好得多的时间已经不多了。如今发展的预测分析技术将使得在输入搜索查询之前就可以依靠大量数据和机器学习来预测用户购买行为。 因此，上下文广告的手动管理已经并将继续失去其重要性。情境化专业人员应该准备好重新思考他们的核心任务。 背景学家在机器学习发达的世界中的作用 很快就不需要设置和调试设置，因为机器将学会比人类更有效地完成此操作。