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在线筹款平台Donorbox的增长高级副总裁 Raviraj Hegde告诉 CMSWire，人工智能驱动的营销技术极大地提升了其业务细分和定位客户的方式，使其能够做出更准确、更数据驱动的决策。人工智能算法会筛选客户行为、偏好和互动，以创建高度详细的受众细分。这使得营销人员能够超越基本的人口统计类别，根据实时行为、购买历史甚至预测意图来定位客户。


企业培训和指导解决方案提供商Edstellar的首 瑞士电话数据 席执行官 Arvind Rongala告诉 CMSWire，他亲眼目睹了人工智能如何影响客户细分和定位。 高级客户数据平台 (CDP) “人工智能客户数据平台(CDP) 等工具使我们能够更精确地分析客户行为，从而开展更具相关性和针对性的营销活动，”Rongala 表示。


例如，Optimove 等工具使用 ML 动态细分客户并预测最相关的营销活动，从而提高保留率和终身价值。 同样，Blueshift 利用 AI 统一来自多个渠道的数据，提供有助于制定个性化、多渠道活动的见解。 最后，Segment 充当 CDP，使用 AI 来组织和激活数据，以实现精准定位。