Email Dataset

在大多数情况下，KPI 是可量化的、有时间限制的指标，例如指定期间的投资回报率或每个活动的购买次数。

量化的目标使得沟通和比较变得更容易，而且这些数字通常更容易更快地获得。

不过，在某些情况下，需要采取定性措施才能获得可操作的见解。

如果您的品牌使用情绪分析、监控非结构化反馈或查看有关您的产品或服务的其他情感或观点驱动数据，那么您就是在收集定性数据。定性指标的示例包括您的品牌在消费者中的可信度或知名度。

由于定性数据难以比较，因此通常会将这些信息转换为定量形式以用作 KPI。

例如，在收集电子邮件订阅者的非结构化 日本 whatsapp 手机号码列表 反馈后，您可以使用 AI 引导的情绪分析将每个回复归类为正面、负面或中性，然后计算每个类别占总回复的百分比。净推荐值 (NPS) 是一种量化客户情绪的常用方法。

对于从事吸引力营销的组织来说，通过定性分析了解订阅者和客户的喜好至关重要。

收集有关通过电子邮件和其他渠道传递的内容质量的反馈，可以让您改善向目标受众中每个人提供的体验。

除了主观或客观之外，KPI 还可以告诉您过去的情况或预测未来。预测性或描述性指标何时才值得作为 KPI？

也许你的链接坏了？你忘记添加链接了吗？

不，等等，你有一些点击量。

也许比平时更多的邮件最终落入了订阅者的垃圾邮件文件夹，或者特定 ISP 出现了交付问题。调查多个非 KPI 指标以找出 KPI 失败的原因并不罕见。

例如，预测性 KPI 可以提醒您，以便您可以提前了解我们在最近的一篇文章中整理出的导致您的电子邮件可能进入垃圾邮件文件夹的 23 个原因列表。

点击率是可以同时领先和滞后的 KPI 的一个例子。它是电子邮件性能的 描述性KPI，也是转化率的预测性 KPI。

这也解释了为什么点击率是电子邮件营销中常用的 KPI。了解订阅者是否点击了您的链接可以告诉您很多有关您的表现的信息！