Page 1 of 1

引入 BI 工具后常见的错误

Posted: Sat Feb 01, 2025 9:16 am
by mdmarouf988
内容
引入 BI 工具的目的不明确,不知道该用它做什么
没有得到正确的分析结果
只有有限数量的人可以使用 BI 工具
收集和分析数据的习惯尚未在公司内扎根
引入 BI 工具取得成果的关键点
1.明确使用BI工具的目的
2. 划分数据管理和数据分析角色
3. 规范操作规则,公开工具使用方法
4. 在公司内部培养数据习惯
5. 审查并定期改进数据分析环境
通过引入BI工具,您可以快速实施措施。
引入 BI 工具后常见的错误
bi_introduction_point_failure_example
即使你引入了BI工具,如果你不能充分利用你收 印度 whatsapp 数据 集的数据,那么引入它所花费的成本和时间就会被浪费。首先,为了防止这样的错误,我们来看看引入BI工具后出现的一些常见错误。

引入 BI 工具的目的不明确,不知道该用它做什么
如果引入 BI 工具的目的不明确,就很难知道要收集哪些数据、分析什么以及如何使用该工具,因此最终根本不会使用该工具。

BI工具可用于多种用途,包括销售分析、财务分析和人力资源数据分析。其中包括市场营销分析和客户分析。由于BI工具的用途非常广泛,因此引入它们的目的有时会变得不明确,但首先您的公司需要明确您想要使用什么类型的数据分析以及出于什么目的。如果引入 BI 工具的目的不明确,那么您引入的产品是否具有此目的所需的功能也将不清楚。

我们还在下一篇文章中介绍了 BI 工具,请也查看一下。

什么是BI(商业智能)?解释该工具的功能以及引入它的好处
2024.10.08
什么是BI(商业智能)?解释该工具的功能以及引入它的好处
商业智能工具(BI 工具)有助于解决许多公司在简化数据分析和支持数据分析方面面临的挑战。我们将介绍 BI 工具的概述、如何使用它们、它们的好处以及选择 BI 工具时需要考虑的事项。 ...
没有得到正确的分析结果
当尝试使用BI工具将数据与以前的报告进行比较时,数据因人而异并不一致,分析结果也不准确。当数据定义不统一时就会出现这些问题。

例如,即使您处理相同的销售数据,数字也会根据价格是否含税或含税、退货处理方式等而发生变化。如果所收集数据的定义不同,就无法进行比较,自然也就得不到准确的分析结果。需要规范数据定义,定期维护使用的数据,并提高使用BI工具人员的数据分析素养。

只有有限数量的人可以使用 BI 工具
操作 BI 工具一点也不难;事实上,越来越多的产品可以直观地操作。但是,要充分利用BI工具的功能,您需要具备数据分析和统计知识。您对分析技术和统计数据了解得越多,就越能够对数据进行剖析,从而找到有用的信息和见解。您还可以处理数据并使用图形等将其可视化,以便以易于理解的方式呈现分析结果。

拥有这些知识的人意味着其他人可以查看报告,理解数据的含义,并用它来做出决策。然而,如果该人被调动或者离开公司,BI 工具的运行可能会突然停止。防止这种个性化也很重要。

收集和分析数据的习惯尚未在公司内扎根
“数据驱动”是指分析各种累积的数据,并根据结果做出决策并采取行动。如今,已经可以收集包括大数据在内的多种数据,因此,通过在企业内部培养使用数据的习惯乃至文化(可称为数据驱动),可以提升企业的竞争力。

但是,如果没有这样的基础,即使引入了BI工具,也无法立即有效地利用数据。一个常见的问题是,收集的数据分别存放在各个部门,如销售部、市场部,没有整合起来。而且,如果在公司内部没有正确地传达使用该工具的定义和好处,那么可能会出现数据无法脱离使用现有系统或Excel来编译和分析数据的现有方法的情况。

引入 BI 工具取得成果的关键点
bi_introduction_point_achievement_points
要从实施 BI 工具中取得成果,需要什么?接下来,我们将介绍您应该牢记的五点,以充分利用您的 BI 工具。

1.明确使用BI工具的目的
在引入 BI 工具之前,重要的是确定贵公司面临的问题并明确引入的目的。一旦明确了实施的目的,您就可以选择具有与该目的相匹配的功能的 BI 工具。
此外,为了了解引入BI工具后的效果,最好将可量化的目标设置为KPI。