Email Dataset

确定业务目标。定义数据如何帮助您实现目标，制定数据策略并确定需要数据的高影响领域。
检查竞争。研究竞争对手使用的工具和解决方案。这可以帮助您更好地驾驭数据海洋并创造新的机会。
确定最终用户。确保数据与贵公司中最终将使用数据进行分析的人员相关。
考虑成本。数据解决方案在价格、质量、交付能力和其他方面差异很大。确保你得到的数据是你需要的数据。如果你只需要公司数据，那么你不应该选择包含公司、员工和职位的大型数据集。这只会增加你的开支。相反，寻找一个单独且更便宜的数据集。
总而言之，选择适合您的业务的数据解决方案不容掉以轻心。这不仅会花费您一些钱，而且还会影响您未来的业务决策。因此，请花点时间分析所有数据需求和与之相关的业务目标。

购买数据的优点和缺点
抓取数据和购买数据各有优缺点。总的来说，一切都取决 线数据 于你的项目。一般来说，抓取数据从长远来看提供了更大的灵活性，但前期需要大量资源。虽然购买数据可能看起来是一项更大的投资，但它可以确保你将收到按照所有监管准则收集的高质量数据集。

以下是一个快速比较：

优点 缺点
无需自行抓取数据，也无需担心数据收集法规 定价可能超出小企业的承受范围
解析过的、干净的、准确的、新鲜的数据 在非常大的数据集中每月更新所有记录可能很困难
大数据覆盖 由于道德和监管原因，私人联系数据通常不包括在内
史料 需要一定的专业知识和数据团队来处理原始数据
什么是高质量数据？
高质量数据是干净、新鲜、准确且经过重复数据删除的数据，可用于业务运营。然而，数据一直在变化，因此很难保持其质量，尤其是当您自己收集数据时。随着时间的推移，很容易迷失在重复、损坏和过时的数据中。

干净的数据，没有任何损坏或不准确的记录，将确保您的决策不会受到低质量、受损的数据记录的影响。

如果您想要购买数据，您应该始终要求数据提供商至少为您提供一个数据样本。这样，您将能够准确地看到您将获得什么，确定其潜力，并了解它如何符合您的业务目标。

总体而言，如果您正在寻找高质量的数据，最好依赖数据提供商。否则，您的决策很容易出错，从长远来看可能会让您损失一大笔钱。毕竟，基于低质量数据的业务决策不太可能产生您预期的结果。相反，它可能会导致您损失更多的金钱和机会。