相关性和变化的数据可视化类

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相关性和变化的数据可视化类

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饼图 资料来源至少四分之一的客户使用移动设备。通过观察这些信息,经理可以做出适当的决策,例如投资移动数据可视化。 散点图 散点图是显示变量之间相关性的绝佳选择。散点图的结构与标准柱形图相同,但 Y 轴和 X 轴均表示数值,无需数据标签。 要找到数据中的相似性,必须处理大量信息。因此,您可以通过观察数据点的排列来识别相关性。 举个例子吧,下图是一个散点图,显示了2010年至2017年美国人口增长与房价上涨之间的相关性。


散点图 来源气泡图 这是另一种可用于显示型。与前一种格式的不同之处在于,气泡图允许进行稍微更丰富的分析,这恰恰是因为使用气泡而不是点。 气泡的大小可以变化,以表示第三组数据。还鼓励使用不同的颜色,以使材料更丰富、更直观 亚美尼亚 whatsapp 资源 。 要创建清晰且引人注目的气泡图,应注意不要使用过多的气泡,以免难以直观显示。此外,请确保气泡的缩放比例是根据面积而不是直径计算的。 在这个例子中,图表使用不同大小和颜色的气泡来表示用户根据年龄和性别在互联网上花费的时间。


气泡图 蜘蛛图 蜘蛛图还有其他名称,例如网状图、雷达图和星形图。无论使用哪个术语,它都是指基于同一起点测量 3 个或更多变化的二维图表。 这是体育界普遍使用的一种格式,通常用于表明运动员和球队的优势和劣势。如果你玩过足球或篮球电子游戏,你可能见过这样的图像: 蜘蛛图正如您所见,这是一个令人着迷的图形资源,可以向观众传达所分析项目的不同方面。 也可以叠加两个蜘蛛图,表达分析主题之间的差异。请注意下面的示例,比较了公司的分配预算和实际支出。 雷达图 来源charts.html 您了解的数据可视化类型越多,就越容易传达您想要显示的信息。
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