Email Dataset

与总客户数量之间的关系。通常，流失率与某个时间段（例如一个月）相关。结果是一个值，提供有关客户群可能减少和平均客户保留率的信息。特别是对于两年期合同或新闻通讯订阅，流失率用于能够迅速对客户群的下降做出反应。“流失”一词由变化和转变组成。


内容
1 一般信息
2 客户流失率的计算
3 示例
4 对网络营销的意义
5 参考文献
6 网络链接
一般信息
流失率起源于经济学，主要用于客户与公司（例如互联网提供商、电话提供商或付费电视公司）签订长期或中期合同的情况。与保留率相反，流失率是指终止合同或让合同到期的客户。如果将保留率和流失率以相同的时间参考相加，结果应该是 100%。这种分析为分析师提供了愿意改变客户群的忠诚客户的准确信息，并允许将这些数据纳入其他分析模型，例如CLV或客户满意度。

下一步，可以找出原因。然而，这需要调查、反馈和分析。作为一个经济关键数字，客户流失率并不能提供任何有关客户行为原因的信息。这些原因可能在于公司和所提供的服务，竞争对手和市场情况，也可能在于客户本身。公司的员工、服务质量 医生数据库的用途 或员工和公司缺乏解决问题的能力也表明客户愿意改变。然而，客户流失率只是客户满意度不足的一个指标；它不是一个涵盖所有可能原因的可靠指标。

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流失率的计算
客户流失率可按如下方式计算：

一定时间间隔内流失客户数/一定时间间隔内所有客户数
仅当以时间间隔为基础时，才有可能计算客户流失率。通常，这是一个月。现在，所有客户的数量可以在月初或月底使用。问题是：如果选择月初，这只是客户行为的一部分。[1]随不同时间间隔而变化的值可能会导致误解。特别是对于大型或快速增长的公司，计算方法的微小变化都是有问题的，因为它们不能充分反映实际的客户行为。对于与竞争对手的比较，由于方法不同，客户流失率无论如何都不合适。

由于这些不准确之处，客户流失率的计算方式发生了变化：

一定时间间隔内流失的客户数量 / ((时间间隔开始时所有客户数量 + 时间间隔结束时所有客户数量) / 2)
现在，客户流失在一个月的时间间隔内得到了充分体现。但是，如果要计算不同时期（例如一年的一个季度）的客户流失率，则必须选择不同的计算方法。如果要使用客户流失率数据进行进一步分析，则计算方法尤其重要。在预测建模和客户价值计算中，数据情况必须尽可能准确，以便预测具有合理的基础。

例子
某公司月初有 500 名客户，但月底只有 450 名客户。客户流失率为 10.52%。

50 / ((500 + 450) / 2) = 0.1052（要得到百分比，请将结果乘以 100。）

对网络营销的意义
基于注册和合同的商业模式可以使用流失率来优化其投资组合和客户服务，因为它是客户不满意的第一个指标。流失率为 0 当然是理想的，但流失率的值取决于各种因素——企业家方面的商业模式、行业、产品和服务以及客户方面的满意度、忠诚度和客户忠诚度。如果流失率特别高，建议更加重视客户关系管理。

稳固的客户基础对于盈利能力至关重要。客户恢复、客户获取或有针对性的营销等措施可以在高流失率的情况下保持盈利能力。然而，在扩大客户群之前，应首先确定高客户流失的原因。这些原因可能存在于整个价值链中：这不仅包括客户服务，还包括整个客户旅程以及所有相关流程和技术解决方案。