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将数据迁移到 Azure 需要遵循哪些步骤？
要将数据从 Data Lake 和 Data Warehouse 迁移到 Azure，可以按照以下步骤操作：

准备情况评估：在此步骤中，您应该分析迁移所需的数据、业务案例、风险、预算、团队和工具的状态。您还必须定义迁移策略（无论是完整迁移还是分阶段迁移）以及数据在 Azure 中的目的地。
准备迁移：这里，您需要在Azure中，例如订阅、资源组、存储、网络和安全性。您还必须准备源数据和目标数据，例如清理、验证和优化数据。此外，您必须设计和开发 Azure 数据工厂工作流来移动和转换数据。
迁移数据和应用程序工作负载：必须运行 Azure 数据工厂工作流才能将数据从源迁移到目标。您可以根据您的策略执行完整的初始加载或增量加载。您还应该迁移依赖于数据的应用程序工作负载，例如 ETL 流程、报告或分析。
过渡到 Azure：最后，您应该验证数据和工作 荷兰赌博数据 负载是否已成功迁移并按预期运行。您还应该执行性能、质量和安全测试，以确保它们满足要求。最后，您必须将应用程序终结点更改为 Azure 中的目标并断开源连接。
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JSON 导入/导出：创建模板并分享您的设计。
地图2.1
最近发布的 TMap 2.1 添加了新功能，可进一步探索按地理区域名称堆叠的圆环图、彩色区域图、条形图地图、饼图地图和圆形图条形图。

地图2.1

Inriver Enterprise 为 Fabric Lakehouse 和 Warehouse 带来了重写
现在，您可以使用 Inriver 将 Power BI 数据发送到三个新的存储选项：Microsoft Fabric Lakehouse、Fabric Datawarehouse 和 Dataverse。这些加入了 Inforiver 已经支持的其他流行的 DWH、DL 和数据库。

最新版本的 Inriver Enterprise 支持针对这些用例写回 Fabric。