Email Dataset

增强潜在客户生成和销售预测 AI 模型可以帮助公司识别最佳潜在客户，并预测潜在客户转化为客户的可能性。 通过这样做，销售团队可以优先考虑他们的工作，专注于高概率的潜在客户，并做出更好的收入预测。 Squark等数据建模工具可以利用现有客户数据预测客户流失风险和终身价值。通过更智能地确定信号，销售人员可以在正确的时间专注于正确的客户。 Rev等技术可以通过将当前流程和系统与外部公司和行业数据相集成来帮助构建您的 ICP，从而帮助进行预测和确定优先顺序。 所有这些好处的共同点是，这些工具可以减轻销售团队在数据中花费的时间，使他们能够专注于通过数据发现的可操作信息。


让人类更快乐 我们经常听到人走我们的工作，但如 白俄罗斯数据 果这些人工智能输出没有人类监督，您的客户和潜在客户就不会轻易上当。 人工智能工具可以更快地扩展，并帮助我们生成电子邮件、吸引人的主题行等。但即使是写得最好的人工智能生成电子邮件仍然需要人工监督，以确保它提取的 LinkedIn 数据或您拥有的 CRM 笔记仍然是最新的。即使是最好的数据分析也需要人工检查，以检查训练集中是否存在不准确或偏差。 最重要的是，正确的人工智能技术让我们有更多时间变得更人性化。它让我们与客户和潜在客户互动，建立更紧密的联系，并投入时间为我们的受众创造合适的产品或服务。


在营销 AI 研究所，我们详细讨论了营销人员 + 机器的未来。AI 已经到来，作为销售团队、营销人员和业务领导者，我们可以拥抱 AI，学习它如何增强我们的工作，或者我们可以忽略它，被竞争对手超越。 您今天可以采取什么措施？ 想想你每天、每周或每月所做的任务。 它们是重复的吗？它们是数据驱动的吗？它们是在进行预测吗？记录下来，这样你就能发现人工智能可以立即帮助你的地方。 估算一下您在上述任务上花费的时间。您节省时间的最大机会是什么？如果可以更快地扩展，哪项任务最有可能影响收入？ 访问营销 AI 研究所网站获取资源。