Email Dataset

特别是因为它可以看到多维空间中的联系。例如，正如我们可以看到图表中某些东西正在增长一样，可能有数百个这样的变量。所以从这方面来说，机器肯定比人类强大得多。但总体而言，人类判断的要素仍然至关重要，因为这些模型需要受到监控。人工智能也是如此。这与模型所处的背景以及我们如何解释它们有关，因为模型可能会产生偏见。因此，人类来世判断的这一因素对于做出商业决策至关重要。我不知道是否有人想补充什么，问题的第一部分是关于策略的。


6. 您认为团队中值得有专门人员来处理人工智能相关主题吗？ [00:49:34.19] - 亚瑟 嗯，我想说，这在某种程度上取决于你拥有什么样的团队，因为在这种情况下，必须承认这是一个非常动态且不断发展的领域。你必 阿富汗 whatsapp 数据 c须了解一切最新情况。但当然，这样的人通常并不便宜，因为他必须拥有专门的技术知识。在我看来，并不是每个团队都能拥有如此敬业的人。然而在公司里担任安全官也是一个类似的问题。


如果您拥有一家三人公司，您可能无法仅仅为此雇用一个人，但如果您已经拥有一个大型组织并处理大量数据，您可能很快就会意识到您需要一个能够将管理所有这些与安全相关的事务。这与人工智能类似。这在很大程度上取决于组织、其概况以及组织的业务。我认为在当今的某些行业中它似乎比其他行业更重要。 我认为，当我们谈论信息处理占主导地位的服务组织时，即所有处理大量信息和数据的行业时，这一点更为重要。这些可能是法律等行业。人工智能将阅读数百万份诉讼并学习如何撰写诉讼。


在你的一生中，你希望律师阅读这些文章多久？药品？毕竟，这是大量数据。血液结果和放射学心电图结果。确实，有很多各种各样的数据。营销 - 在这里我们还处理个人数据和电子邮件并创建一些图形、照片和文本。所以无论我们在哪里处理不同类型的信息，是的。然而，在某些组织中，信息处理是边缘化的，例如，如果您代表一个硬煤矿，那么今天它对您来说可能并不那么重要。尽管可能只是在今天，因为过一会儿就会发现有专门的工具，例如，可以使用人工智能，更好地向您展示挖掘下一个画廊以提取这种原材料的深度。