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A/B 测试，有时也称为比较测试，是一种比较相同内容的两个版本的营销方法：原始对照版本和稍作修改的版本。

A/B 测目标带来更好的结果。示例：您发送一封包含两种标题变体的营销电子邮件。通过分析点击率，您可以了解哪封电子邮件被打开的频率更高。

A/B 测试可以消除营销专业人员的猜测，并对单个营销活动或产品的成功做出重大贡献。在本文中，我们将介绍 A/B 测试的基础知识 - 为什么应该使用它、要避免哪些错误以及如何使 A/B 测试成为营销的一部分。

A/B 测试如何进行？
A/B 测试最简单的形式是发布同一内容的两个版本并分析目标受众的反应。一半看到原始版本 A（控制变体），而另一半看到版本 B（修改后的测试变体）。

借助A/B测试的相应分析，您可以对两个版本进行直接比较。版本 B 的点击次数是否比版本 A 多、少或相似？无论如何，您将更多地了解您的目标受众及其习惯。这 对于为网站或应用程序创建登陆页面特别 有用。根据 巴拉圭数据 获得的数据，您可以识别并使用最有效的目标网页版本。

A/B 测试的目的是什么？
持续的 A/B 测试可以显着提高营销活动的有效性。随着时间的推移，当你进行 A/B 测试时，你可以清楚地看到目标受众的“举动”，并跟随他们并相应地调整所有未来的内容。此外，风险低于更改现有内容，因为后者可能会暂时影响参与度甚至销售水平。通过 A/B 测试，一半的目标受众会继续看到原始内容。

如果您对第一次 A/B 测试的“获胜者”进行进一步测试，那么最强大的着陆页和最引人注目的号召性用语将始终获胜。这种有针对性的策略可以降低您的风险，同时增加新业务成功的潜力。