媒体上都不会受到消
Posted: Thu Jan 16, 2025 6:07 am
广告拦截器、数字广告欺诈和可见度已成为当今广告业的三大问题,尤其是在衡量广告时。应对这些挑战的解决方案是什么?在线广告业真的面临危险吗?
我们绝不能忘记,一般来说,广告在任何费者的欢迎,但公平地说,这种情况发生在传播大量、目标几乎总是覆盖的环境中。在电视上,这种态度一直存在,而在互联网上,广告拦截器,这种态度一直存在。
数据应该帮助我们拉近品牌和广告与消费者的距离,了解他们的兴趣、偏好和需求。如果数据可 德国 数据 以帮助我们最大限度地减少和优化对消费者的影响频率,并使广告对最终消费者更有用,我们将能够最大限度地减少这个显然正在上升的问题。
速度、多样性、数量和准确性是大数据的 4V。它的未来还会沿着这条路继续下去吗?大数据面临哪些挑战?
目标似乎很明确,大数据是来帮助我们做出决策的,而营销行业在这方面还有很长的路要走,我们在回答长期以来一直摆在桌面上的问题上仍然有很大的困难就广告商而言,我在媒体上投入了多少?简而言之,旨在优化投资回报率的问题是不会改变的。
但确实,我们面临的复杂性正在增加。消费者与媒体的关系变得非常复杂,接触点增多,购买流程迅速变化,因此,我们必须做出与过去相同的决定,但我们必须处理的信息量更大。 。
我们所走的这条道路迫使我们在此过程中提出必要的新挑战,一个明确的挑战是与大数据携手并进,将能够实时做出决策,这将使我们能够优化投资回报率和不是半年,而是横向的方式,考虑到消费者
我们绝不能忘记,一般来说,广告在任何费者的欢迎,但公平地说,这种情况发生在传播大量、目标几乎总是覆盖的环境中。在电视上,这种态度一直存在,而在互联网上,广告拦截器,这种态度一直存在。
数据应该帮助我们拉近品牌和广告与消费者的距离,了解他们的兴趣、偏好和需求。如果数据可 德国 数据 以帮助我们最大限度地减少和优化对消费者的影响频率,并使广告对最终消费者更有用,我们将能够最大限度地减少这个显然正在上升的问题。
速度、多样性、数量和准确性是大数据的 4V。它的未来还会沿着这条路继续下去吗?大数据面临哪些挑战?
目标似乎很明确,大数据是来帮助我们做出决策的,而营销行业在这方面还有很长的路要走,我们在回答长期以来一直摆在桌面上的问题上仍然有很大的困难就广告商而言,我在媒体上投入了多少?简而言之,旨在优化投资回报率的问题是不会改变的。
但确实,我们面临的复杂性正在增加。消费者与媒体的关系变得非常复杂,接触点增多,购买流程迅速变化,因此,我们必须做出与过去相同的决定,但我们必须处理的信息量更大。 。
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