至于图像识别，我认为随着引擎开始可靠而准确地为与其周围书面内容相关的图像分配权限和信任，图像识别代表了搜索领域，我相信它将变得越来越重要。 声称正在该领域取得进展。 利用量子研究的经验教训更高效、更有效地识别复杂模式；例如图像。如果页面加载速度是当今的排名因素，那么我认为图像识别优化可能会成为未来的一个因素（如果它还不是的话）。我之所以相信这一点，是因为能够更准确地显示他们想要呈现的内容的网站，即使在图像质量级别，也应该更具权威性。理论上，谷歌可能告诉网站加快网页速度的一个原因；即进一步压缩它们，这样它们就可以在数据中心容纳更高质量更准确更多的内容。
看看当页面包含最准确、最权威的“睡莲”或“”图像时， 会是什么样子，这将会很有趣。 此外，像“野猪保险”这样的奇怪概念在搜索引擎眼中是什么样子？ 就我个人而言，找到这些引言、反复琢磨并将它们汇总到 社区中是一件很 巴林数字数据 有趣的事情。同样，我鼓励社区偶尔关注一下 工程师们在说什么，并期待在评论中继续进行这种对话。 在今年 的“所以你想测试 ？ ”小组讨论中，来自 的 展示了一些看起来很棒的排名图表，这些图表衡量了一段时间内按关键字排名的情况。 有几个人问我，你究竟是如何制作这样的图表的。
作为 的粉丝，我立即受到启发，想与我的 同事分享这种方法。下面是使用 创建排名图表的分步说明。 收集数据 为了能够生成像下面示例这样的图表，您将需要 和一个排名检查器，该检查器将按搜索引擎和日期导出排名数据。目前，我正在使用高级网站排名，但您可以使用许多其他排名检查器。首先将您的数据放入名为“排名”的 表中，如下所示： 数据来自 创建数据透视图 数据透视表正是为此类应用而设计的，制作它们非常有趣。 首先，在 功能区顶部的选项中选择“插入 > 数据透视表 > 数据透视图”。 您应该会看到一个窗口。