决看的挑战和可能
Posted: Sun Jan 19, 2025 9:53 am
加里和奥哈德讨论了现代电视观解方案。讨论了使用手势、语音控制或组合的个性化、分发和交互。涉及了许多主题，但这一切都停留在识别当前问题和幻想可能的解决方案的层面上。汤姆已经签出，直到讨论结束才真正添加任何内容。
因此真正有趣的问题没有被讨论。第二个屏幕与大屏幕相比如何？个性化和智能化在多大程度上有助于提供更清晰的产品和更直观的界面？一起看电视作为一种社交活动还有未来吗？还是已经结束了？我们经常看到 SXSW 上的小组讨论模式失败了。汤姆·亚当斯本可以在这次小组会议上向这些专家提出这样的问题：“过去 10 年我们实际上取得了哪些进展？”幸运的是，SXSW 还没有结束，还有很多机会......
你口袋里的机器人
来自Xobni的 Jeff Bonforte 和来自Gravity 的Amit Kapur两位快乐的绅 哥伦比亚赌博数据 士告诉我们，我们的生活中有越来越多的机器人。他首先引用了道格拉斯·亚当斯 (Douglas Adams) 的一句话，他将机器人定义为“与你相处很有趣的塑料罩”。机器人的集体形象是由机械人决定的。他说，机器人的更好定义是“一项代表我们做出决策的技术”。所以实际上是人工智能。
机器人
Bonforte 和 Kapur 巧妙且幽默地将大数据、人工智能和移动技术的趋势联系起来。 “机器人”只有能够在彼此不相关的数据之间建立关系，才能做出选择。例如，只有当您更多地了解那里的人时，某个位置才变得有意义。以阿姆斯特丹红灯区的某个人通过手机进行搜索查询为例。如果那个人是阿姆斯特丹人并且碰巧住在附近，他们可能正在寻找与英国游客完全不同的东西。解释整个上下文的能力使软件真正变得智能。
Bonforte 向我们展示了两种确定今天是否下雨的方法。您可以查看气压计和云模式并确定可能会下雨。但你也可以要求 100 万人选择鞋子，并使用该信息来判断是否会下雨。通过从“大数据”建立关系可以实现的随机方法。以及隐含的联系。
隐含与隐含明确的数据
因为显式数据和隐式数据的区分对于智能服务的开发来说是非常有趣的。后者通常比
因此真正有趣的问题没有被讨论。第二个屏幕与大屏幕相比如何？个性化和智能化在多大程度上有助于提供更清晰的产品和更直观的界面？一起看电视作为一种社交活动还有未来吗？还是已经结束了？我们经常看到 SXSW 上的小组讨论模式失败了。汤姆·亚当斯本可以在这次小组会议上向这些专家提出这样的问题：“过去 10 年我们实际上取得了哪些进展？”幸运的是，SXSW 还没有结束，还有很多机会......
你口袋里的机器人
来自Xobni的 Jeff Bonforte 和来自Gravity 的Amit Kapur两位快乐的绅 哥伦比亚赌博数据 士告诉我们，我们的生活中有越来越多的机器人。他首先引用了道格拉斯·亚当斯 (Douglas Adams) 的一句话，他将机器人定义为“与你相处很有趣的塑料罩”。机器人的集体形象是由机械人决定的。他说，机器人的更好定义是“一项代表我们做出决策的技术”。所以实际上是人工智能。
机器人
Bonforte 和 Kapur 巧妙且幽默地将大数据、人工智能和移动技术的趋势联系起来。 “机器人”只有能够在彼此不相关的数据之间建立关系，才能做出选择。例如，只有当您更多地了解那里的人时，某个位置才变得有意义。以阿姆斯特丹红灯区的某个人通过手机进行搜索查询为例。如果那个人是阿姆斯特丹人并且碰巧住在附近，他们可能正在寻找与英国游客完全不同的东西。解释整个上下文的能力使软件真正变得智能。
Bonforte 向我们展示了两种确定今天是否下雨的方法。您可以查看气压计和云模式并确定可能会下雨。但你也可以要求 100 万人选择鞋子，并使用该信息来判断是否会下雨。通过从“大数据”建立关系可以实现的随机方法。以及隐含的联系。
隐含与隐含明确的数据
因为显式数据和隐式数据的区分对于智能服务的开发来说是非常有趣的。后者通常比