但它在候选人接触方法方面并没有产

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Joywtome231
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但它在候选人接触方法方面并没有产

Post by Joywtome231 »

我们并不是说电子邮件已死,但是……
“你看,电子邮件很棒,生与以前相同的效果。听起来像是一次糟糕的分手?也许你还没有准备好,但你的候选人肯定已经准备好了。这里有一个关于候选人的故事向我们证明了这一点。
我们正在为一家汽车零售商寻找候选人,并且找到了完美的候选人;我们发送了多封电子邮件和电话,试图联系这位候选人,但都没有成功。在最后的努力中,我们发出了一条提到他的搞笑推文。猜猜谁几乎立刻就回复了?”
为什么这样做有效?在许多情况下,备受青睐的候选人被视为“被动人才”,即没有积极寻找新工作机会的专业人士。被动候选人占 全球劳动力的 70%。这让我们觉得成功的机会很小,但 87% 的主动和被动候选人都愿意听取有关新工作机会的信息,如果有合适的机会出现(这是我们的机会!)

这给我们关于被动候选人的启示是:
被动求职者虽然对目前的工作感到满意,并且没有积极寻找新工作,但可能会受 柬埔寨电话号码数据 到薪酬增加(49%)、职业发展机会(33%)或更好的工作/生活平衡(29%)的影响。虽然他们不太可能被你通过电子邮件或招聘公告发布的普通工作机会所吸引,但还是有希望的……如果你让他们措手不及的话。这同样适用于 LinkedIn 等平台。一个已有近 15 年历史的平台,专门为改变我们在线交流的方式而构建,却没有为我们带来我们正在寻找的独特人才。为什么?因为那是我们希望他们来的地方。

“我们能够成功引起他的注意,因为这位候选人是一位‘推特人’。”
寻找优秀人才并不是那种“只要你努力,他们就会来”的情况。而是要设身处地为他们着想;你必须真正了解这些候选人的日常生活,才能最好地确定他们何时何地出现。

我们取得的最大成功并非全都来自 Twitter 上的意外好运。新时代招聘的“科学”方面来了。人工智能,是的……人工智能。机器学习和人工智能算法为我们带来了我们一直在等待的人员数据。通过这些技术,我们可以发现趋势,例如任何特定行业的平均求职者可能换工作的频率,并据此搜索可能转行的求职者。一旦我们缩小了机会范围,人工智能就可以根据在线求职者数据将工作标准与工作经验进行匹配。
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