事件流处理工具是支持实时数据流处理的软件和系统。它们选择和存储事件并实时分析这些事件以识别关键因素，例如互联网搜索、购买模式、欺诈、天气变化等。该技术使开发人员可以更轻松地编写能够根据 识别的事件采取行动的应用程序。 等软件应用程序目前是该领域的主流。
事件流处理面临的首要挑战是生成的 智利电话号码数据 数据量巨大，流数据呈指数级增长。必须实时处理大量数据，以识别快速的消费者支出变化、利用这些趋势或确定新产品或服务的理想消费者目标。软件必须具有可扩展性，提供始终可靠的结果并避免故障。此外，许多此类系统都被要求利用现有的遗留数据来利用可能有助于定义当前数据流的历史信息。
每天每分钟产生的数据量都会持续增加。如今的客户会根据高度定制的信息做出快速决策，这些信息完全符合他们的愿望、需求和行为。购买活动会根据一天中的时间、假期、特殊事件、不断变化的个人偏好、人生阶段和其他因素而变化。对于那些愿意并能够找到宝藏的人来说，实时数据就是一座金矿。
对于想要生存和发展的企业来说，实时数据流处理已不再是一种选择。成功的组织依赖并利用实时数据来即时适应客户的需求和愿望，根据不断变化的需求或兴趣进行创新，并在不断发展的竞争中生存下来。数据是强大的，即时信息占据主导地位。它推动微秒级的客户购买决策，识别市场中的快速变化和新机会，帮助避免欺诈交易，并在下一个热门股票飙升之前将其聚焦。实时数据处理现在是创新、增长和生存的关键。