首先，可利用数据库的大小：如果太小，则会非常有限。必须确保授予第一个 cookies 和 CRM opt-ins 的受众池足够大，以便在发送到媒体平台后具有代表性。这也取决于客户群和不同媒体平台之间的匹配率。
然后，法律合规的基本步骤是：在将您的专有数据发送到任何媒体播放器之前，其使用必须受到法律的约束。根据广告商和内部法律政策，这可能是一个真正的挑战。
接下来，您需要确保您有一个强大而高效的数据发送流程。这需要内部团队 巴林 WhatsApp 号码数据库 的工作，开发与各种媒体平台的实时 API 连接器，或者为某些广告商通过可信的第三方平台。数据架构的定义针对每个广告商都是特定的，并且需要内部资源。
我们在客户中观察到，媒体购买成本在第一方受众上通常较高，并且平台的算法很难在这些受众名单上进行投资。然而，尽管 CPM 较高，但我们通常会看到 KPI 上的参与度更高，例如来自第一方受众的完成率、参与访问量和转化率。
面对这些挑战，必须部署明确的策略并系统化测试和学习流程。这是我们与众多客户共同开发的专业知识，我们强烈建议您为自己配备专业的人才。
近年来，基于第一方受众的多种测量解决方案也得到了发展。如今，专有数据不再局限于目标用例，它还可以丰富测量和归因。
首先，“无cookie”时代使得平台的数据越来越贫乏，特别是在衡量广告活动效果方面。
第二，数字市场日益分散。近年来，许多应用程序，尤其是登录环境已经发展出越来越多的内部功能，以便尽可能地将用户留在应用程序/站点生态系统内。事实上，据估计，如今来自平台（Google、Waze）的联系人数量比来自网站的联系人数量多 28 倍。 2022 年至 2023 年间，网站平均会话时长下降了 7.5%³。因此，用户旅程数据越来越孤立，广告商越来越难以全面了解客户的在线旅程。
媒体平台打算通过第一方数据来解决这两种趋势。不仅因为它代表着和解的关键，还因为它体现了比饼干更可靠、更可持续的衡量元素。
这就是为什么今天开发诸如 CAPI 或增强转换之类的测量解决方案以丰富和维持现有的测量模型变得至关重要。一些 GAFA，例如亚马逊，提供数据洁净室解决方案，允许交换 PII 数据以衡量活动效果。