排名前 3 的关键词排名也很容易受到 Google 更新的影响。如果谷歌推出算法更新，你的上升空间将有限（你可能会从第三名上升到第二名）。但有很小的可能你的排名会因为更新而直线下降。这样一来，您传入的有机（高转化）流量就会立即直线下降。
另请阅读：A/B 测试何时以及为何毫无意义
对于所有 SEO 竞争对手来说，风险是均匀分布的，但您的特定关键字排名有可能会受到不成比例的影响。由于对谷歌垄断的依赖（你可以用必应来对冲），防范这种风险也变得困难。
在 A/B 测试中，您向 50% 的流量展示了与原始流量不同的变体。通过 A/B 测试，您实际上可以利用访问者的随机行为和多样性来生成有关该目标群体未来行为的预测陈述。您可以利用随机性来发挥自己的优势，从而提高您的网站性能。
由于 A/B 测试仅在有限时间 西班牙 WhatsApp 数据 内有效，因此如果结果恶化，则会纠正小错误。性能较差的变体当然会被下线。所以你的缺点是有限的。如果一个变体在统计上表现更好，理论上它可以永远存在。你的发现将会产生一只积极的黑天鹅。
积极的黑天鹅会影响整个网站的表现。这确保了您可以实现指数增长，因为当您实现一次又一次的改进时，您会利用复合效应（利息加利息）。
管理尾部风险的实用建议
理论不通，你能用它做什么？第一：从转化优化开始，尤其是 A/B 测试。其次，您不承保停电风险也是可以理解的。
如果我们看看依赖性及其缺点，您就可以确定您的表现最依赖于什么。也许您的在线营业额的 60% 来自联盟流量，现在是时候看看您可以在 SEO 方面进行哪些改进（也可能为明年的联盟合作伙伴任命做准备）。
现场和所有营销渠道的优化非常重要（改进那些进展顺利的事情），我们可以确定您的网站性能的主要依赖项在哪里。如果该领域“突然”发生不可预见的变化或发生，您至少已做好部分准备。然后，您可以在转化优化下扩展不损失的性能。
下面我描述了一些在线营销情况，我预计这些情况将一如既往地继续下去。但实际上，发生重大影响的事件的可能性很小。