用户防流失 流失用户的定义，一般常用方式通过回访率曲线找拐点，没有拐点按自己根据情况来定。 d流失预警机制 流失预警模型提活跃和防流失是有区别的，可以认为提活跃是吃营养品，虽然没病但可以吃吃了没坏处，而防流失是打疫苗，有潜在的风险才给你打，在应用层常用的策略会很像或者常有交叉，但确是两种概念，作用的目标用户都不一样；篇幅有限，后续单写一篇流失预警模型。 e召回 体系化的方式精细化运营 用户成长体系； 激励体系包含积分体系等后面有空聊下积分体系这块； 用户生命周期价值管理后面有空聊下LT中的两种路径：同一分群下的用户路径和不同分层间的价值成长路径； 用户分层分群运营； …… 以上，用户分群会是一个比较重要的地方：说下分群的思路: 不好意思插个队：分层又是什么？我理解分层是互斥的，分群可以有交集。
可以在分层基础上再进一步分群。比如成长体系，会员 尼日利亚电话数据 体系这些。这个不是重点，一个名称而已。以下不做区分，统一用分群来表示 首先需要理解用户分群从大类来讲有两种： 平行的分群各群之间没有明确的价值高低关系，不需要把某个群的用户转化为另一个群里 递进的分群合群之间有价值的高低，需要转化 分群方式：RRR，RRR。 按用户价值分群为递进的分群，需要把低价值群往高价值群转化： 用户生命周期价值管理需要有时间维度，另外可以再加上个或n个关键行为即可定义出生命周期来； 基于关键行为分群，可以多个关键行为一起因为一个关键行为通常不能覆盖全部用户； RFM及其各种简化变种感觉RFM要比上两种分群方式要简单很多，有了源数据，自己在exel里就能分出来。
按用户需求差异分群多为平行的分群： 属性； 渠道； 场景； 功能偏好内容品类偏好商品品类偏好； 价格敏感高低，服务敏感高低。 按状态： 付费状态； 购买历史； 广告点击。 按用户身份差异分群： 金字塔，比如微博的用户身份 分群不一定要覆盖大盘全部用户，根据实际业务目标分即可。比如按关键行为分群一般就很难覆盖全部用户，因为关键行为本身就已经对用户做了一层筛选。 实际做分群时往往用到不止一种方法。分群本身相对好理解，难的是分群后怎么应用，怎么上策略。