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因此，存在从上述原则的相对全球银河水平转向更易于管理的要求水平的愿望和需要。自动化领域关于人们对技术的四种反应行为的既定框架适合此目的。根据 Raja Parasuraman 和 Victor Riley 的说法，这四种类型的响应行为是：

1.使用，
2.不要使用，
3. 滥用和
4.滥用。
下面我将解释人类对技术的这四种反应是什么，并提供有关如何解决这些反应的高层次见解。我无法详细介绍具体的实现细节，因为这超出了我的博客文章的范围。

使用技术需要我们自己的自我驱动动机或想要使用技术的意愿。技术的自我驱​​动 商家现金预付电子邮件营销 使用可以通过可靠性和高效性能等特性来实现。这种意愿一方面是由情况或我们自己对相应技术的偏好驱动的，另一方面是由我们周围的环境驱动的。这些预设在两个极端之间移动：

1. 一个人可以持开放态度使用某项技术
2. 一个人可能会对某项技术持消极态度
你经常会听到这样的说法：“这个算法真的很棒，看起来也不错，但没有它我也很高兴。”这种态度实际上本身就是一种偏见，因为你会让自己陷入社会不平等。这意味着你自己拒绝使用算法的潜力，而使用算法的其他人具有相应的优势。然而，这种对算法的厌恶可以通过迭代交互和人机界面的联合修改来抵消。这样就可以增加自走式使用的可能性。

人们也可能会错误地使用东西
滥用意味着不正确地使用技术或对技术的盲目信任。因此，不正确的使用是便利的结果，在人工智能的背景下尤其危险，因为在结构不良的任务中使用人工智能并不能保证可靠的工作。一个人的安逸也会导致技能的遗忘。这还伴随着责任感的丧失或出现问题时干预能力的丧失。不正确的使用可以通过反复培训和适当定义的人机交互来纠正。如果您想了解更多信息，请查看我关于“值得信赖的人工智能”的博客文章——人与机器交互之间的巨大紧张关系。