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知识获取：图形数据库可以更深入地了解相互关联的信息之间的联系，例如有关客户、金融产品或管理组织的信息。这些“宝藏”当然也可以在银行的遗留系统中找到。然而，它们通常隐藏在关系模型的深处，只能使用复杂的 JOIN 查询来发现。在最坏的情况下，它们仍然未被发现。另一方面，面向图形的数据库经过精确设计，使复杂的关系变得可见。它们能够以直观的方式对组织和网络结构进行建模，进而可以专门检查通信瓶颈、薄弱环节、客户行为和其他方面。从中获得的知识有助于制定具体的管理决策，从而从业务角度创造附加价值。

可扩展性：面向图形的数据库代表了技术领域的具体概念及其相互之间的关系 - 例如，客户 A 和投资组合 Z。但是，它们不受静态模式的约束。可以根据需要添加实体并与现有概念相关。因此，这种类型的数据存 药品电子邮件列表 储特别适合绘制复杂且频繁变化的情况。这样，关系系统中经常发生的复杂迁移和长时间停机的情况就成为了过去。

性能：跨多个表对关系数据库的查询随着其大小的增加而变慢。从一定规模开始，这种信息收集的威力就不再足够了。图数据库不存在这个问题，因为查询遵循预先存在的关系的路径，而不是计算它们。此处不会搜索全部数据，而是搜索查询沿着关系进行导航。这使得查询持续、快速且独立于数据库的大小。

图数据库的应用领域
您是否想知道目前图数据库已在哪些领域得到成功使用？我告诉你：

风险管理
2008年的金融危机表明，资产管理公司和投资基金创建的投资组合非常复杂，难以管理。它们分为无数的资产和子资产，彼此紧密相连。此外，投资组合通常会被拆分并与其他投资组合捆绑在一起。潜伏在这样一个网络中的风险只有在非常困难的情况下才能被发现，或者为时已晚。这正是过去导致金融市场扭曲的原因。为了构建资产图，金融机构越来越多地使用图数据库。借助这种结构，决策者可以更深入地了解所提供的金融工具所产生的风险。资产图还作为价格计算工具，客观反映投资组合的机会和风险。

监管
您可能知道，法律要求金融机构披露专用流程和数据流。您必须能够随时向监管机构提供有关公司内部和外部交换的数据类型的信息。根据公司规模的不同，可能涉及数百个后端系统、API 接口和复制服务器。为了提高清晰度并提供信息，银行逐渐转向以图表形式管理数据流和涉及的系统。