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— 即抓取网站的排名经常高于他们复制的原始内容. 随后不久，谷歌推出了最初名为“农民更新”的更新，发布后我们得知，这是囀为为名叫 Panda 的工程师取得了突破性进展，因此谷歌内部称之为“大熊猫”更新，此后社区主要称之为熊猫更新۔ 尽管我们推测此次更新的内部运作是机器学习在 Google自然搜索算法核心中的首次真正应用，但其建模特征更容易理解为以人为本的质量因素，工质量调的结果向客户推荐针对SEO 的更改. 一切以移动为先 2014 年，我在伦敦 SearchLove大会上做了一个演讲،谈到了移动领域令人难以置信的增长和规模，以及我规模,以及我们谷歌对此的重视程度有多晚。



我强调了许多人听到谷歌优先设计移动競的时感到 “去年年底，我们针对移动设备和平板设备上的搜索功能推出了一些重大的设计改进。今天，我们又对桌面体验进行了许多改进。”——乔恩·威利（在 Google+ 上发言）Google 搜索 比利时电报数据库 首席工程师，这意味着没有地方可以链接到该引文作为很好的参考，但这里以及我的演示文稿中都引用了它）。 尽管我在 2014 年做这个演讲时就知道移动搜索已经开始超越桌面搜索（并且我们已经看到了桌面搜索量的首次增加，但还是出现了这种惊讶。



） 与此同时，人们开始说，谷歌还有不到两年的时间就能从移动领域赚取大部分收入： 在 2020 年写下这篇文章时，感觉我们已经完全理解了移动设备的重要性，但有趣的是，我们花了一段时间才接受这一点。 机器学习成为常态。 自 Panda 更新以来，机器学习在谷歌官方关于算法更新的通报中被越来越多地提及，并且内容越来越多。我们知道，从历史上看，一些人（包括辛加尔）反对在底层算法中使用机器学习，因为它阻碍了人类工程师解释结果。