Email Dataset

在启动有针对性的广告活动之前，您需要所有相关信息来识别目标客户。使用公司信息为您的数据库中的公司构建丰富的资料。您的主要数据点应与您的理想客户资料的属性相匹配。

这些数据点可以是公司统计数据、技术统计数据、意向数据：

企业概况
公司规模、位置、员工人数、收入等。
技术图表
公司的技术堆栈：营销自动化、电子商务平台、网站技术等。
意图数据
阅读的博客、访问的网页、打开的电子邮件、下载的电子书等。
这些数据点很可能分散在您的不同销售和营销系统以及 新加坡 电话号码 数据库中。例如，营销自动化平台在跟踪和存储意向数据方面做得很好，但它可能缺少行业和规模等关键数据点——尤其是当您想保持 Web 表单简短以提高转化率时。考虑建立一个潜在客户丰富流程，将更多数据点输入您的数据库。

通过软件集成和使用不同的 API，您可以让数据从一个系统流向另一个系统。这听起来是不是太奇怪了？别担心。实际上，这只意味着相同的数据应该填充所有数据库中的所有联系人字段。



更新联系人数据

使用数据构建目标列表
准备好数据基础后，现在是时候开始投放这些定向广告了。请记住，我们的想法是识别非常小众的群体，以投放极其相关的广告。因此，第一步是建立目标列表。你想让谁看到你的广告？这是你在这个阶段要回答的（显而易见的）问题。你的理想客户资料始终是建立目标列表的最佳起点。

数据驱动营销指南

假设您向北欧所有收入超过一千万欧元的电子商务商店销售产品。接下来，查找符合此描述的所有公司。

找到所有这些公司的最简单方法是使用销售情报平台，例如 Vainu。在数据库中进行简单搜索即可获得目标公司列表。

您希望谁看到您的广告？这是您在此阶段要回答的（显而易见的）问题。您的理想客户资料始终是构建目标列表的最佳起点。
列表是否太长？使用其他属性来缩小结果范围。创建较小的公司集群：拥有 100 多名员工的公司、使用特定技术的公司等。

下一步是将这些列表上传到广告平台，例如 LinkedIn Campaign Manager，并向相关员工投放广告。这可能是营销部门或首席财务官。

通过这种方法，您将获得高度集中的列表，其中包含理想的目标帐户。您无需花费大量预算向广大人群展示广告，而是将广告支出集中在重要的帐户上。效率更高，浪费更少。

接下来，是时候个性化您的广告中的信息了。