杂货商与更好的供应链之间的真正障碍
Posted: Tue Feb 04, 2025 8:05 am
企业明白,通过收集更多数据并更全面地利用这些数据,可以大大改善供应链。与普遍看法相反,最大的障碍不是技术或人才、战略或系统。阻碍供应链发展的是缺乏信任。
最近举行的 FMI 供应链论坛上的对话强调了这一现实。会议上提到的机遇包括需要提高数据完整性;希望记分卡成为唯一事实来源;以及开发基于人工智能的预测和分配模型来推动 OTIF,以及许多其他举措。与会的行业成员一致认为,在所有这些情况下,合作在理论上都是一项资产,但他们也分享了为什么追求更紧密的伙伴关系可能比听起来更复杂的原因。
规避风险的心态
通常,食品杂货行业的现实情况是,有价值的贸易伙伴几乎不可避免地也会与竞争对手合作,这可能会限制共享信息的兴趣。例如,对于传统食品杂货商来说,走进一家俱乐部商店,看到价格低于商品成本,可能会让人难以接受;这让人感到不安全,因为同意与供应商提高透明度并不意味着优先考虑或真正目标一致。对于供应商来说,他们不愿意向客户披露某些细节,因为他们担心在谈判中失去筹码。
数据质量可能是另一个障碍。与没有干净数据、没有正确数据或没有在决策中有效使用数据的组织进行更深入的合作几乎没有吸引力。采用孤立数据方法的公司也不太有吸引力。
组织认识到合作的必要性,但他们对潜在风险有着敏锐的认识,或许对潜在回报的理 马来西亚电邮清单 解不够清晰。各方都承认存在机会,但对于是否要带头行动却犹豫不决。
短期和长期奖励
供应链合作伙伴应该放下疑虑,探索如何更广泛地合作,这是一个简单的事实:增长需要从现有机会中榨取更多利润,或发掘新机会。无论如何,合作伙伴都是一个关键组成部分。从路线优化到匹配 SKU 细分和客户细分,协作可以改善初始战略及其执行效果。
此外,通过合作并最终为双方创建更强大的数据集,公司从长远来看可以将自己定位为更理想的合作伙伴。FMI 供应链论坛的一位发言人提到了食品杂货行业的“数据酷儿”——这些组织的数据专家提供准确的数据,但可以超越对特定指标的要求,而是根据需要解决的问题、需要打开的黑匣子来建议哪些信息最有用。
最后但并非最不重要的一点是,与食品安全相关的可追溯性法规只会变得越来越严格(例如,FSMA 204 将于 2026 年 1 月开始实施)。无论公司的舒适度如何,未来几年整个供应链中都有望实现更多的数据共享。采取积极主动的方法将确保生成必要可追溯性数据所需的系统不仅可用于合规,还可用于更全面地了解供应链。
最近举行的 FMI 供应链论坛上的对话强调了这一现实。会议上提到的机遇包括需要提高数据完整性;希望记分卡成为唯一事实来源;以及开发基于人工智能的预测和分配模型来推动 OTIF,以及许多其他举措。与会的行业成员一致认为,在所有这些情况下,合作在理论上都是一项资产,但他们也分享了为什么追求更紧密的伙伴关系可能比听起来更复杂的原因。
规避风险的心态
通常,食品杂货行业的现实情况是,有价值的贸易伙伴几乎不可避免地也会与竞争对手合作,这可能会限制共享信息的兴趣。例如,对于传统食品杂货商来说,走进一家俱乐部商店,看到价格低于商品成本,可能会让人难以接受;这让人感到不安全,因为同意与供应商提高透明度并不意味着优先考虑或真正目标一致。对于供应商来说,他们不愿意向客户披露某些细节,因为他们担心在谈判中失去筹码。
数据质量可能是另一个障碍。与没有干净数据、没有正确数据或没有在决策中有效使用数据的组织进行更深入的合作几乎没有吸引力。采用孤立数据方法的公司也不太有吸引力。
组织认识到合作的必要性,但他们对潜在风险有着敏锐的认识,或许对潜在回报的理 马来西亚电邮清单 解不够清晰。各方都承认存在机会,但对于是否要带头行动却犹豫不决。
短期和长期奖励
供应链合作伙伴应该放下疑虑,探索如何更广泛地合作,这是一个简单的事实:增长需要从现有机会中榨取更多利润,或发掘新机会。无论如何,合作伙伴都是一个关键组成部分。从路线优化到匹配 SKU 细分和客户细分,协作可以改善初始战略及其执行效果。
此外,通过合作并最终为双方创建更强大的数据集,公司从长远来看可以将自己定位为更理想的合作伙伴。FMI 供应链论坛的一位发言人提到了食品杂货行业的“数据酷儿”——这些组织的数据专家提供准确的数据,但可以超越对特定指标的要求,而是根据需要解决的问题、需要打开的黑匣子来建议哪些信息最有用。
最后但并非最不重要的一点是,与食品安全相关的可追溯性法规只会变得越来越严格(例如,FSMA 204 将于 2026 年 1 月开始实施)。无论公司的舒适度如何,未来几年整个供应链中都有望实现更多的数据共享。采取积极主动的方法将确保生成必要可追溯性数据所需的系统不仅可用于合规,还可用于更全面地了解供应链。