- 在追踪的七个国家中，印度的总体贸易预测指数值最高，英国自 1 月份以来一直小幅下滑，与中国处于同一水平，但排名较低；
全球航空贸易前景较 1 月份下降 1%，但仍为正值 70，DHL 表示，由于德国和韩国航空贸易增长预计下滑，全球航空贸易前景正在下降；
- 美国和中国的航空贸易增长将上升； 3
月份全球海运贸易前景指数从 1 月份的 60 上升至 63，DHL 表示，增长主要受美国和中国推动，韩国的强劲增长抵消了英国和德国海运贸易增长前景略有下降的影响
DHL 全球货运首席执行官 Tim Scharwath 在最近的一次采访中表示：“我们研究 荷兰电子邮件清单 全球贸易晴雨表已有大约三年时间。在此期间，在埃森哲的帮助下，我们开发了模型，应用机器学习来识别具有领先预测质量且与实际贸易未来走势高度相关的中间商品，并创建和校准了生成晴雨表指数的回归模型。我们决定推出全球贸易晴雨表的原因是我们认识到，在埃森哲及其 Seabury Consulting 部门的支持下，DHL 能够利用技术和数字化的新发展（特别是人工智能和机器学习）来帮助我们的客户，方法是开发预测模型并利用我们的专业知识来解读数据并提供有关数据对其供应链规划和管理意义的见解。”
Scharwath 表示，随着 DHL 开始意识到晴雨表的有效性，DHL 还看到了其他机构（例如金融机构）在其模型和规划中使用晴雨表的更多潜力。此外，他指出，晴雨表可以帮助 DHL 进行自身的资源和产能规划，以及根据晴雨表对下一季度的预测为特定行业提供解决方案等商业活动。
谈到晴雨表的方法论，Scharwath 解释说，晴雨表研究了大约 150 万种质量领先的商品和中间产品，如服装标签（可以预测时尚物品的贸易）、汽车保险杠（可以预测未来的汽车出口）和手机零部件。它使用机器学习来研究这些变量及其与贸易趋势的相关性，并确定具有最高预测质量的变量及其权重。然后，它为 150 个垂直行业中的每一个选择前 100 个单独的预测因子，并应用随机森林算法、多元回归和时间序列分析来找出前 10 个，并对它们进行加权以生成单个指数数字。
“供应链利益相关者可以获得许多好处，包括更好地规划产能和分配、根据行业平均水平对自身贸易预测进行基准测试、发现新商机（即在业绩预测强劲的行业和贸易航线上）、了解贸易航线波动以及发现潜在的需求下滑（例如，为了调整其供应链战略、降低库存水平等），”Scharwath 说道。“对于 DHL 来说，它可能有助于我们采用特定的定价策略、加强我们与某些航线承运人的谈判地位、更有效地规划我们的空运和海运货运量分配等，以利用我们看到的趋势。