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编者注：每年，麻省理工学院运输与物流中心 (MIT CTL) 的供应链管理 (SCM) 硕士项目都会有 40 多名学生完成为期一年的论文研究项目。这些学生是来自多个国家的早期职业商业人士，拥有 2 至 10 年的行业经验。这些研究项目由跨国公司赞助并与其合作进行。

公司员工、麻省理工学院供应链管理系学生和麻省理工学院 CTL 教员组成的联合团队致力于解决赞助公司选择的实际问题。在本系列中，我们总结了最新的供应链管理研究。下文总结的供应链管理论文的研究人员 Krishna Rajendran 分析了零售商在决定商店中表现最佳的产品组合政策时可以考虑的因素。这篇名为《推动巴西消费者需求的参数》的论文是与巴西一家领先的零售连锁店合作完成的，由麻省理工学院 CTL 的 Matthias Winkenbach 博士指导。

大型零售连锁店越来越多地面临如何制定理想的产品组合政策以优化销售的问题。这个问题对于传统上服务于大城市客户、但希望服务于小城镇更广泛客户群的零售商来说尤其具有挑战性。

麻省理工学院运输与物流中心的一名研究人员与巴西一家大型零 泰国电子邮件清单 售连锁店合作，开发了一个数学模型，以确定对不同部门的销售影响最大的商店参数。这项分析可以帮助该公司根据商店的参数制定理想的产品组合政策。

网络转移
该公司拥有 1041 家门店和 36 个不同的部门。直到最近，其网络主要由规模统一的大型门店组成，以满足大城市的消费者需求。

为了满足现有客户群的需求，该零售商的商品组合政策是在所有门店都提供同一套产品。然而，自 2010 年以来，该公司已开始实施扩张计划，在小城镇开设规模较小的门店。为了满足更多样化的消费者需求并开设规模较小的门店，零售商的商品组合政策必须进行修改。