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资现有员工的培训和发展计划，以及招募具有必要技能和经验的新人才。这可能涉及与大学和其他教育机构合作，以及利用在线学习资源。Datavail 通过在项目或托管服务方面提供主题专业知识帮助了许多客户 - 特别是在既不需要也负担不起具有专业技能的全职资源的情况下。请参阅这份白皮书“公司如何利用数据分析托管服务更快地发展”以了解更多见解。

可扩展性
调查中，IT 领导者表达的另一个主要担忧是他们当前数据和分析基础设施的可扩展性。随着组织的发展和收集更多数据，他们需要确保其系统能够处理不断增加的数据量和复杂性。

为了应对这一挑战，IT 领导者可能需要投资更具可扩展性的基础设施，例如基于云的平台或分布式计算系统。他们可能还需要专注于开发更敏捷的数据架构，以便轻松适应不断变化的业务需求。

我们已帮助许多客户迁移到云，以此来扩展和现代化他们的数据和分析基础架构。请参阅“云分析 加拿大电报数据 之旅的真实示例和最佳实践”。

衡量影响力
最后，许多 IT 领导者对他们能否有效衡量数据驱动计划的影响表示担忧。虽然收集和分析数据很重要，但向关键利益相关者展示这些努力的价值也同样重要。

IT 领导者需要专注于制定明确的指标和 KPI，以衡量数据驱动计划的影响。这可能涉及与业务利益相关者合作，确定重点关注领域，并将数据计划与更广泛的业务目标相结合。

总体而言，Gartner 调查的结果反映了我们从 Datavail 客户那里听到的情况，Datavail 帮助企业和初创企业应对数据管理和分析挑战。调查表明，虽然许多组织在数据和分析工作方面取得了进展，但仍存在重大挑战需要解决。通过优先考虑数据质量和集成、投资人员和基础设施以及制定衡量影响的明确指标，IT 领导者可以帮助其组织充分利用数据驱动决策的力量。