事后检验用于确定各组均值之间
Posted: Sat Dec 21, 2024 4:48 am
的具体差异。一些常见的事后检验包括 Tukey 真实显著差异 (HSD)、Bonferroni 校正、Scheffe 方法和 Dunnett 检验。这些检验各有其假设、优点和局限性，选择使用哪种检验取决于具体研究问题和数据特征。 总体而言，事后检验有助于在单因素方差分析中提供有关特定组差异的更详细信息。但是，重要的是要谨慎使用这些检验，并在研究问题和数据的具体特征的背景下解释结果。
在我们的内容“事后分析：测试的过程和类型”中了解有 洪都拉斯电话区号 关事后分析的更多信息。 报告方差分析的结果 报告方差分析结果时，应包括以下几条信息： F 统计量：这是方差分析的检验统计量，表示组间方差与组内方差的比率。 F 统计量的自由度：包括分子（组间变异）和分母（组内变异）的自由度。 p 值：这表示假设零假设为真，仅凭偶然机会获得观察到的 F 统计量（或更极端的值）的概率。 关于是否拒绝零假设的陈述：这应该基于 p 值和所选的显著性水平（例如，alpha = 0.05）。
事后检验：如果拒绝零假设，则应报告事后检验的结果以确定哪些组彼此存在显著差异。 例如，示例报告可以是： 进行了单因素方差分析，比较了三组（A 组、B 组和 C 组）在记忆保持测试中的平均分数。F 统计量为 4.58，自由度为 2,87，p 值为 0.01。拒绝了零假设，表明至少有一组的记忆保持分数存在显著差异。使用 Tukey 的 HSD 进行的事后检验表明，A 组的平均分数（M = 83.4，SD = 4.2）显著高于 B 组（M = 76.9，SD = 5.5）和 C 组（M = 77.6，SD = 5.3），而这两者之间没有显著差异。
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事后检验：如果拒绝零假设，则应报告事后检验的结果以确定哪些组彼此存在显著差异。 例如，示例报告可以是： 进行了单因素方差分析，比较了三组（A 组、B 组和 C 组）在记忆保持测试中的平均分数。F 统计量为 4.58，自由度为 2,87，p 值为 0.01。拒绝了零假设，表明至少有一组的记忆保持分数存在显著差异。使用 Tukey 的 HSD 进行的事后检验表明，A 组的平均分数（M = 83.4，SD = 4.2）显著高于 B 组（M = 76.9，SD = 5.5）和 C 组（M = 77.6，SD = 5.3），而这两者之间没有显著差异。