因此，我們將創建交流模板，鼓勵用戶返回訪問我們的網站。這些通訊將對個人用戶進行個人化處理，以提高其相關性和有效性。然後，一個重要的步驟是當他們實際返回網站時識別他們並向他們展示，例如，我們為他們保留的優惠券，考慮到他們過去的品味個性化各個頁面並建議一些新功能 - 也許基於過去的興趣或購買行為- 因此，這是一個想像完整的重新參與體驗的問題，其中考慮到所有可用的各種管道。一旦研究了這種經驗，我們的自動化平台將負責個性化每次通信，並在用戶面臨風險時自動發送。
一些例子
讓我們一起看幾個允許您恢復此類用戶的電子郵 工作職能電子郵件數據庫 件範例。我們始終記住，除了推薦產品之外，我們還可以透過與客戶特別相關的內容來滿足客戶的好奇心。如果我們的網站銷售重複購買的產品，人用戶過去購買最多的產品來推薦演算法。
已購買產品的推薦
然而，如果它們不是消費品，我們可以關注與上次購買的品牌或類別相關的新聞。
結論
正如我們所看到的，這是一種簡單且有效的策略，可以隨著時間的推移快速且持續地恢復一系列我們可能會失去的用戶，並且我們可能必須透過傳統的獲取管道“回購”這些用戶。
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