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从南加州港口的持续积压到 全国短缺 总共有 多名卡车司机受到影响， 疫情给供应链带来了无数挑战。随着当今影响供应链的所有变化和变量的增加，公司需要更好地了解各种情况，以及这些情况如何影响任何特定时间的货物运输。

对于运营供应链的组织来说，供应链是一个通常会产生大量数据的业务领域，数字孪生（旨在准确反映物理、现实场景的虚拟模型）是更高效规划的极有价值的工具。


数字孪生可以在供应链的哪些方面得到利用？
在供应链中，数字孪生在三个特定领域特别有用：

风险管理： 通过运行“假设？”场景来模 玻利维亚电话号码数据 拟潜在问题（例如天气变化或过境挑战）以及预测这些问题的解决方案，数字孪生可以分析场景可能产生的影响，并允许团队优化应急计划。
可持续性： 许多公司都希望减少碳足迹，数字孪生可以让托运人模拟不同的路线或模式，以便更好地了解不同路径可能产生的碳足迹。可以模拟路线以避开城市交通高峰期，或者考虑使用不太受欢迎的路线以减少碳足迹。
上市时间： 通过数字孪生改进路线规划可以帮助确保公司能够及时将货物运送到最终目的地，并优化交付以获得最佳的上市时间和价格。这在保持产品库存既重要又具有挑战性的时期尤为重要，例如目前全国食品杂货短缺的情况。