这需要消费者提高认识。目前的观察表明，消费者越来越意识到他们需要了解自己的权利在不同司法管辖区和角色之间如何转变。
一个 麦肯锡文章 注意到 拦截器、广告拦截软件和隐身浏览器的使用有所增加。与此同时，消费者要求其品牌创建更好的数据目录并遵循 和 倡导的隐私设计 原则。
所有这些新法规和消费者需求对我们如何创建、部署和使用应用程序有着重大影响。
新冠肺炎疫情意味着，过去两年来，数据驱动的决策 阿尔及利亚电话号码数据 影响了我们所有人的生活。但如果决策缺乏适当的数据基础（例如构建良好且更新的数据模型），则可能导致灾难性的后果。
例如，英国政府在 年使用伦敦帝国理工学院的流行病学数据模型来证明封锁政策决策的合理性，该模型基于如果不采取行动将导致 万人死亡的预测。但 已经提出了问题 关于这些数据模型预测以及在疫情初期采取如此严格的封锁措施的必要性。
问题不在于数据，而在于如何解读数据。企业也存在同样的问题。
所有决策都以数据为基础，因此，向决策者提供正确的数据以及确保这些数据的高质量和可信度非常重要。数据建模通过一系列数据模型（概念、逻辑和物理）来实现这一点，这些模型从决策者的业务需求驱动的较高层次开始，并逐渐演变为有关如何存储、组织和管理数据的更详细的技术细节。