在过去的五年里，我一直在与每一个愿意倾听的人谈论公共部门组织更明智地利用自己的数据的好处。
我强调“他们自己的”部分，因为英国迄今为止似乎采取了有所不同的做法。
一方面，我们一直是开放数据的坚定支持者：但某种程度上，这往往等同于公共部门机构发布他们的数据集，模糊地希望别人能用它们做一些有趣的事情。
另一方面，我们对智慧城市的概念充满热情，投资数百万英镑用于新技术，为城市提供更多的数据……而城市往往完全不知道如何使用这些数据。
现在，我当然承认在每个领域都有一些伟大的成功故事。
但中间却缺失了一点。
缺失的部分是公共部门组织广泛认识到他们应该是其自身数据的主要消费者。
多年来，记者和评论员一直在语义上苦苦挣扎，试图确定数据是否应该被理解为新的石油、燃料，还是创新种子可以茁壮成长的沃土。无论用什么比喻，关键是数据具有价值。如果只有公共部门组织没有从中受益，那将是疯狂的。
我提到的这个价值是什么？
作为一个花了大量时间研究公共部门组织如 广告数据 何改善自身并应对其所面临的压力的人，我发现数据是许多经过尝试和测试的更好工作方式的推动因素。
挑战在于，该行业目前的数据处理方法阻碍了其采用同样的工作方式。具体来说，它面临着拼图问题：每个团队都有自己的数据拼图，但没有人能把这些碎片拼凑在一起，退一步看看图片显示的是什么。
坦白地说，这是有问题的。
例如，我们知道，如果设计和执行得当，共享服务可以创造价值。但如果组织没有边界外问题、需求和机会的规模和位置数据，他们如何知道可以与邻居共享更多资产、团队和资源？
我们知道，如果组织资源匮乏，那么将目标锁定在最需要帮助的地区是有意义的。如果公共部门组织无法访问数据集来显示最需要帮助的人和地方所在的位置，那么这将非常困难。
我们知道，在公共服务提供方面，一些最复杂、最昂贵的领域，例如成人和儿童社会保障，可能需要多达 30 个组织共同合作来支持一个家庭。如果他们没有彼此工作的数据，他们如何能够明智而有效地进行协调？
最后，公共服务改革的圣杯：预测和预防，或预测和早期干预。很简单，我们知道最好在问题还小的时候进行干预；当造成的损害最小的时候；坦率地说，当解决问题的成本更低的时候。公共部门组织可以做到这一点，但前提是他们能够汇总和分析可能共同指向未来风险最高的案例的数据集。
拼图问题的成因众所周知。它们也值得我们反复重复，直到我们成功解决它们。
存在技术挑战。多年来，每个公共部门组织都采购或开发了自己的 IT 系统，其中许多系统无法轻松相互通信以共享数据。更糟糕的是，一些 IT 供应商竟然厚颜无耻地向公共部门客户收取访问其自身数据的费用。（这些公司应该被点名批评。）
数据方面存在挑战。即使可以访问数据集，它们也经常按照不同的格式和惯例进行记录。匹配它们就像比较苹果和橘子的数字版本。
存在法律挑战，既有实际的，也有想象中的。有些事情是法律不允许的，这是理所当然的。但是，有很多事情可以用数据来做，但却永远不会发生，因为普通公共部门工作人员对数据保护法律允许和不允许的事情没有信心。因此，他们理所当然地敦促谨慎行事。
最后，还有组织方面的挑战。每个公共部门机构都是在过去某个时候成立的，以某种方式为某个社区服务。要开始系统地合作，需要思维上的飞跃、结构上的飞跃和文化上的飞跃。