Email Dataset

不过，这是我熟悉的用例。大多数时候，我需要查看是否有数据来支持我想要表达的观点。人工智能理解上下文的能力在这里派上用场。我还希望数据是最新的。考虑到这一点，我向目前我最喜欢的免费研究工具提供了这个提示：“提供五项统计数据或支持这一说法：‘消费者更喜欢从优先考虑可持续发展的企业购买产品。’”这是的第一个回应：营销中的人工智能-来自的统计数据。一个好的开始，但它来自统计综述帖子。


我想要第一手的引文。我要求它“仅使用原始来源”重新创建列表。营销中的人 伯利兹电话数据 工智能-第二个困惑统计列表。我检查了每个引文，是的，它们都是原创研究。这次没有二手统计数据。我给谷歌的做了一个破解，修改后的提示要求原始来源。营销-来自的统计数据。这个信息很棒，但它不包括每个来源的链接。当我要求它提供链接时，它无法做到。如何使用这个技巧对于大多数研究目的来说，这个技巧很容易复制。


有几个重要的注意事项需要考虑。首先，并非所有人工智能工具都可以访问最新的网络结果。仔细检查您选择的一代人工智能从哪里获取其信息。其次，验证您获得的任何统计数据的来源。尽管取得了所有进步，生成式人工智能仍然容易编造一些东西。看看自由撰稿人兼营销人员凯蒂·帕罗特在质疑其数据来源时从克劳德那里得到的回应：营销中的人工智能-克劳德承认错误的统计数据。来源撰写另类类比类比有助于转化复杂的想法。它们使概念对读者来说更相关、更容易理解。