Email Dataset

计算机视觉还支持支票图像处理，允许客户远程存入支票。

另一个重要的应用是ATM 和分支分析，其中计算机视觉可以分析客户流量、优化安全监控和性能。


生成式人工智能通过提供个性化的财务建议在金融 rcs 数据奥地利 科技领域掀起了波澜。它生成定制的投资建议，增强财务规划并提高客户保留率。这种个性化程度是前所未有的，可以帮助客户更有效地实现财务目标。

生成式人工智能在欺诈性文件检测方面也很有价值。它可以自动化文件验证流程，降低金融犯罪的风险。

另一个创新用途是合成数据生成，它为模型训练创建增强数据。这提高了数据隐私性并减少了偏见，从而带来了更公平的金融解决方案。

机器人流程自动化 (RPA)
RPA 在金融科技的重复性功能方面表现优异。例如，在开户和入职流程中，通过 RPA 可以更轻松地输入数据并进行验证。它还可以加快开户时间并增强客户入职流程。

RPA 还用于交易处理，可自动执行数据核对和付款结算。这可降低运营成本并最大限度地减少错误。此外，RPA 还有助于实现客户服务自动化，更快地响应查询并提高整体客户满意度。

区块链
区块链拥有开源的分布式公共账本技术，对于现金流而言非常理想。在金融领域，最重要的用途是智能合约——这些合约是自我执行的，其条件直接嵌入在代码中。人工智能可以改进区块链，因为它可以充当预言机并检查输入数据以确定其是否可靠且准确，适合区块链合约使用。