无论是否通过“绿色”刺激来吸引私人资本进入可再生能源领域，相关利益相关者都应该更好地利用他们已经掌握的资源，即可再生能源领域已安装的物联网资产所产生的大量数据。
这种创新驱动力是最近投资激增从风险投资、公用事业和私募股权参与者到数字技术，人工智能（人工智能）和机器学习来减少风险并从可再生能源中获得更好的回报。
现代风力发电厂或太阳能发电厂每天都会产生数千条 Moj 数据 数据。然而，这些数据往往被各方忽视，而这些数据最有可能在不进行物理检查的情况下更好地了解资产的实际价值、状态以及现在和未来的表现。那么，问题是这些各方如何更好地利用其物联网资产产生的信息。
经过一年的可再生能源资产管理，对我们来说答案很明确：基于云的物联网平台可以用来利用、构建和分析来自各种可再生能源资产的连续、分散和非结构化数据。
在所有情况下都不可能进行精确的地理定位（例如，对雇用机构地址的声明不精确或没有固定的工作场所）。总体而言，99% 的居住地和 76% 的工作地点的地理定位质量都非常好。
OSRM 路线服务器提供的道路距离和行程时间计算的准确性为更好地分析许多社会经济和环境问题提供了可能性。 OSRM 将改进公共统计服务提供的有关服务可及性问题或更广泛的区域规划的信息。可以更精确地计算日常出行产生的二氧化碳排放量，更好地理解城市扩张的决定因素，或者更精确地分析家庭根据工作地点做出的地点选择。