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扩展和改进 USI 协议：最新技术趋势和潜在发展
USI 协议被广泛用作将棋引擎和 GUI 之间的标准通信方式。然而，随着将棋AI的发展，需要对USI规范进行改进和扩展的情况越来越多。特别是随着利用深度学习的思维引擎的出现，USI 协议的局限性和挑战变得明显。在本章中，我们考虑扩展和改进 USI 的可能性。

扩展USI协议的必要性和目的
USI 协议为与基本思维引擎的通信提供了足够的功能，但不一定适合高级 AI 引擎的需求。特别是使用神经网络的引擎要处理大量的数据，因此需要优化通信速度。有时还需要添加传统 USI 规范中未包含的功能，例如详细的引擎设置或调试信息的输出。

为了满足这些需求，一些开发人员提出了对 USI 进行扩展。例如，正在尝试引入新命令，将探索信息的详细日志发送到 GUI，以及允许实时可视化引擎思考状态的扩展规范。

建议的附加命令和最新改进
USI 协议标准允许使用“info”命令将探索进度发送到 GUI，但需要一个新的命令来提供更详细的信息。例如，已经提出了以下命令扩展：

evalinfo-
neuroinfo - 向 GUI 报告神经网络内部状态
ponderinfo – 发送预测动作的详细评估
这些命令的引入使得GUI更加直观，可以理解引擎的 中国学生数据 思考过程。此外，该学习引擎还在考虑增加对自我游戏结果提供反馈的功能。

引擎开发人员的扩展示例
事实上，一些引擎开发人员已经对 USI 协议实现了自己的扩展。例如，“YaneuraOu”引擎增强了输出详细搜索信息的功能，使得使用 GUI 进行分析更加容易。此外，DLShogi等利用深度学习的引擎也在努力实现实时获取神经网络评估信息。

这些扩展与标准 USI 规范不同，因此也需要 GUI 端的支持，但它们是促进将棋 AI 发展的重要因素。

可能与其他协议集成
USI 协议是将棋特有的通信协议，但其他棋盘游戏 AI（国际象棋、围棋等）也使用类似的协议。例如，国际象棋协议“UCI（通用国际象棋接口）”具有与USI类似的基本结构，并且一些引擎尝试支持这两种协议。

此外，一种可普遍用于将棋以外游戏的新协议正在开发中，未来可能会出现基于 USI 的扩展版本。这种融合将提高不同游戏思维引擎之间的兼容性，从而推动人工智能技术的进步。