构建全面的患者健康档案：
数据基础：整合来自多个来源的患者数据，包括：
基本信息：姓名、联系方式、年龄、性别、医保信息。
就医历史：过往诊断、治疗方案、用药记录、手术史、检查结果。
健康状况：过敏史、家族病史、基础疾病、生活习惯（如吸烟、饮酒）。
预约与就诊记录：预约时间、医生、科室、实际就诊情况。
互动数据：App使用记录、在线问诊记录、客户服务咨询。
数据整合：利用专业的医疗CRM系统或健康管理平台，确保数据隐私安全和合规性。
价值：形成360度患者健康视图，为个性化服务和精准干预提供数据支撑。
慢性病管理与依从性提升：
数据基础：识别患有高 赌博数据库 血压、糖尿病等慢性病的患者，并追踪其用药、复诊、指标监测情况。
营销策略：通过数据库自动化发送：
用药提醒：按时提醒患者服药。
复诊提醒：根据医嘱提醒患者按时复诊。
健康教育内容：推送慢性病管理知识、饮食建议、运动方案。
指标监测提醒：提醒患者定期检测血糖、血压等。
效果：提高患者的治疗依从性，帮助其更好地管理健康，降低并发症风险。
健康风险预警与干预：
数据基础：通过大数据分析，识别具有特定健康风险（如家族病史、异常体检指标）的患者。
营销策略：通过自动化系统，向高风险患者推送相关的健康筛查建议、预防知识或预约专家咨询的提醒。
效果：促进早期干预，提高疾病预防和治疗效果。