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通过召集商店运营、人力资源和客户服务代表，公司可以制定计划来提高人员配备水平，提供额外的员工培训，并实施一款移动应用程序，让客户可以远程检查库存和请求帮助。
Sean 还强调了客户数据在确定优先解决哪些问题方 圣卢西亚消费者电子邮件列表 面发挥的关键作用。虽然企业通常倾向于解决最常见的客户投诉或联系驱动因素以降低成本，但“四大问题”方法表明，有时，数量较少的问题可能会显著影响客户忠诚度和终身价值。
例如，银行可能会接到大量与基本账户查询和交易相关的电话。虽然改进这些常见请求的自助服务选项可以减少呼叫量和成本，但银行可能会通过旅程分析发现，遇到欺诈或有争议交易问题的客户中，一小部分客户流失和传播负面口碑的风险要高得多。
为了有效地确定“石头”的优先顺序，企业应该利用多种客户数据源，包括：
客户调查和反馈：通过调查、社交媒体和其他渠道收集和分析客户反馈，可以对客户最紧迫的问题和痛点提供宝贵的见解。
运营指标：监控关键绩效指标（例如呼叫处理时间、首次联系解决率和客户流失率）可以帮助确定客户付出最多努力和感到最沮丧的领域。
文本分析：将自然语言处理和机器学习技术应用于非结构化数据（例如客户评论、支持票和聊天记录），可以发现与客户体验特定方面相关的反复出现的主题和情绪。
旅程分析：将来自多个接触点和系统的数据拼接在一起，以创建客户旅程的全面视图，有助于识别最关键的关键时刻和改进机会。
现实世界的成功案例：解决关键的客户旅程问题
Sean 分享了一个例子，说明“Four Rocks”方法如何帮助客户识别和解决客户旅程中的关键问题。这家金融服务提供商注意到，对于特定的低量交易类型，客户努力分数、缺乏解决方案、处理时间和网络相关问题突然飙升。