数据库是有组织、结构化的信息集合，可以轻松访问和管理。数据通过数据库管理系统（DataBase Management System或DBMS）进行管理。
即使是著名的Microsoft Excel也可以被视为数据库，因为它允许您存储数据并使用行和列标签来构建数据。一些专用工具提供了处理数百万条记录或数据的强大能力，这使我们更容易根据需要在不同情况下使用它们。
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什么是数据？
一条信息使我们能够描述一个对象。这个住的房子。房子是实体，居住在其中的人数是数据，在本例中是数字。
数据库中有多种类型的数据：字符、数字、图像、日期、货币、文本、位、小数和 varchar，它们的适当选择取决于数据类型。必须将数据与其他数据进行比较，这样数据才能获得意义并识别行为。
数据库类型
不同类别的数据库不一定相互排斥，最大的区别在 科特迪瓦 whatsapp 数据 于关系数据库和非关系数据库之间。因此，在示例中您可以在不同的类别中找到相同的数据库。
1.关系数据库
顾名思义，它们使用关系模型，当您要使用的数据一致并且已经具有计划的结构时，使用它们总是更好。
关系数据库可以很好地处理结构化数据。
拥有大量非结构化或半结构化数据的组织不应考虑关系数据库。
例子：
MySQL
微软SQL服务器
甲骨文数据库
PostgreSQL
IBM DB2
2.NoSQL或非关系数据库
与关系数据库不同，NO-SQL（Not Only SQL）数据库中的数据在数据一致性方面更加灵活，已成为尝试解决关系模型所具有的一些局限性的选择。这种类型的数据库非常适合希望存储非结构化或半结构化数据的组织。
NoSQL 数据库的优点之一是开发人员可以动态更改数据库，而不会影响使用它的应用程序。
例子：
MongoDB
雷迪斯
阿帕奇卡桑德拉
Apache CouchDB
沙发底座
3、云数据库
该类别的主要特征是数据库作为云服务提供，因此正确创建、维护和可扩展性是该服务提供商的责任。随着互联网和 IaaS（基础设施即服务）时代的到来，此类数据库呈指数级增长。
例子：
谷歌Firebase
微软Azure SQL数据库
亚马逊关系数据库服务
Oracle 自治数据库。