使用这七种数据驱动的最佳实践来改善潜在客户生成

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发表评论 /潜在客户开发/ 作者： Ronen Ben-Dror
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在过去的十多年里，世界 RCS 数据伊朗 逐渐变得非常以数据为导向。正如麦肯锡所解释的那样，数据目前被用于大多数决策、互动和流程，尤其是在商业领域。在现代世界中，数据本身就是企业用来做出更明智和更明智决策的产品。

以亚马逊为例，据 Bornfight 称，亚马逊利用与客户购物模式和竞争对手价格相关的数据来实现动态定价。利用这些数据，他们每天最多可以更改 250 万次产品价格，以更好地吸引潜在客户。亚马逊还利用这些数据提供产品推荐。

由于数据驱动的实践，潜在客户开发是另一个似乎受益的领域。

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数据驱动的潜在客户生成
根据麦肯锡的一项研究，利用数据、分析和技术来增强销售和营销能力的公司的收入增长了 15% 到 25%。借助同样的数据，这些公司还能够产生更多、更优质的潜在客户。

数据驱动的潜在客户生成策略不仅可以帮助您的销售团队收集数据，还可以让他们利用数据来生成潜在客户。然后，销售团队可以使用相同的数据将这些潜在客户转化为潜在客户。数据驱动的营销策略可以进一步帮助您的企业针对潜在客户开展有针对性的活动。

然而，要使这一切发挥作用，需要实施初步的潜在客户生成方法，同时牢记最佳的数据驱动实践。