（图源：雷科技制图） 第三轮，我们迎来了这次体验的重头戏：视觉模型对比。由于Kimi不支持视觉模型、豆包只支持语音模型，这次的对比主要还是理想同学和ChatGPT之间的对决。 理想同学和ChatGPT都能通过摄像头对现实物体进行识别，但两者的处理方式有些区别，前者只有在用户发出需求时才会给予回应，例如识别物品是什么、人物是谁等；而ChatGPT更倾向于实时交流，只要摄像头采集到画面，它就会开始与你交流。
（图源：雷科技制图，左为GPT、右为理想同学） 体验下来，单纯 墨西哥电话号码表 聊物体的识别能力的话，两者可以说几乎没有差距，像是生活中常见的矿泉水、电脑，都能认出来。而犯的错误也几乎一样，比如认不出新款的手机，或是冷门的数码产品等。但是在速度上，理想同学的表现还是很不错的，而且它的语音识别能力很强，能准确分析你是真的在向他提问还是在与旁人交谈，避免了错误的实时分析。 而在植物的识别上，理想同学能够识别出园区种植的观赏性植物是冬麦，并且给出了一些简单易懂的资料，而GPT却认为那些草是韭菜。
当我继续追问“这些观赏性植物真的是韭菜吗？”，GPT建议我可以询问工作人员。不得不说，理想同学在这方面的识别能力几乎是完胜ChatGPT。 （图源：雷科技制图，左为理想同学、右为GPT） 当然，理想同学也并不是方方面面都胜于ChatGPT，比如我问它今天的天气看起来怎么样时，理想同学始终会引用气象资料来判断，而非识别实景；ChatGPT就会告诉我现在的天气看起来不错，但可能需要穿件外套，避免着凉。 对比下来，理想同学作为一款刚刚上线的人工智能应用，在处理基础任务时已经和Kimi、豆包、ChatGPT这些老玩家相差无几，但要说到文字创作、内容生成，可能还是略显生涩。
而理想同学目前最大的优势是视觉模型表现很不错，这可能是Mind GPT的数据模型与大量的视觉需求有关。 车企下场做AI应用，醉翁之意不在酒？ 在日前举办的“AI Talk”特别直播活动中，李想透露自Mind GPT在理想汽车上线后，“理想同学”累计唤醒次数达23.8亿次，任务完成率96%，用户满意度96.2%。作为车企推出的车机AI助手，能够这样的唤醒率，表现确实不错。 但理想为何要把车机的AI助手搬到应用市场上，与一众老玩家们硬碰硬呢？ 实际上，李想在2023年就曾通过内部信提到理想汽车的未来愿景——至2030年，要成为全球领先的人工智能企业。