其工作原理是：根据指定的参数（装卸时间和地点、车辆类型、价格范围），算上选择合适的批次，购买并传输到客户的ERP系统。 物流预算规划不正确的风险 正如前面提到的，物流在大多数公司的成本结构中占据了相当大的份额，因此交货价格预测的错误可能会导致整个预算的不平衡。 典型的例子是：新年前的零售高峰期。对于一些企业来说，在这个旺季，发货量可以增加3-4倍，运输需求最大。
过去的假期里，我们在市场上多次遇到这样的案例：企业根据 阿塞拜疆电话数据 最简单的线性模型，将物流费率季节性增加20%。企业是这样推理的：去年和前年平均在20%左右，今年也一样。实际上，由于市场发生了变化并且变得更加波动，资费的涨幅要大得多：各个运营商的资费涨幅为40-60%。其结果是成本超支和供应链中断，这对于季节性商品尤其重要。企业被迫采取紧急、非系统性的措施来降低成本——但代价是质量。
大公司不仅使用现场（即一次性）招标，还使用招标作为寻找承包商的工具。在这里，错误的代价可能会更大。计算投标是一个劳动密集型过程，在大多数情况下是手动完成的。在此阶段，可能会产生大量时间成本和计算错误，从而导致招标结束时的损失。 错误的影响不仅是直接的成本，而且是长期的——这意味着与客户群外流相关的业务受损。改变预算、修改产品价格、寻找新的供应商——所有这些都需要时间，在此期间客户可以离开。
因此，试图节省物流成本可能会给公司带来更多成本。 最后，我想指出，在当今的情况下，提前一个月预测关税的能力正在成为运输公司的关键能力。这需要对关税进行持续的分析和有效的预测：无论是在公司内部还是在第三方承包商和特殊服务的参与下。而预测准确度的关键是大数据和算法。 信息越多、越准确，模型中考虑并包含的相关因素就越多，预测就越可靠，公司供应链的优化就越有效。