生成式人工智能并不是一个“梦想成真”的创造者，而是一个“非常擅长以新的方式分离和重新组合数据”的创造者。
但话又说回来，我们中的很多人都不是这样吗？
生成式人工智能工具可以创建已知元素的独特或新组合。我们可能仍需要弄清楚输出的是全新作品还是巧妙的收藏。尽管如此，使用人工智能来补充和完善人类的努力仍将持续存在——至少只要我们能够为计算机提供动力。
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电子邮件营销人员关于人工智能相关概念的备忘单
并非所有人工智能机器都能够学习。
人工智能是计算机科学的一个分支，致力于创造能够执行“通常需要人类智能”的任务的机器和系统。
Pathmind 的《人工智能、机器学习和深度学习重要主题初学者指南》解释道，最简单的人工智能系统采用规则集、专家系统、知识图谱和符号人工智能或“老式人工智能” 。
机器学习是人工智能的一个子集，它不只是被告知要做什么，还可以通过输入进行学习。
根据IBM 的《2022 年全球人工智能采用指数》，全球有 35% 的公司在其业务中使用人工智能，另有 42% 的公司正在研究其用途。我推测，2022 年 11 月 ChatGPT 3 发布后，用户友好型工具的激增将加速 2023 年的采用率。
ML 模型使用计算机算法来处理结构化数据，例如您最近十次营销活动的效果指标或联系人列表中的字段。ML 算法可以处理历史数据（包括即时实时输入）以生成见解。