“人工智能”是指能够执行人类通常处理的任务的任何程序、机器或界面。人工智能旨在以模仿人脑功能的方式解决问题和处理信息。
另一方面，机器学习是指人工智能根据信息、数据和其他输入进行自我训练的能力，使其能够以类似于人类的方式“学习”。ChatGPT、Midjourney 等流行界面和类似模型正是通过这种方式学习如何生成原创内容——通过人类用户提供给它们的大量现有信息。
似乎每个人都在谈论人工智能和机器学习，这让人 感觉它们 是新话题。然而，这两者都已经存在多年了。（“人工智能”这个术语最早出现在 20 世纪 50 年代，而其基本技术可以追溯到 20 世纪 30 年代。）如今的模型已经足够先进，能够根据人类创建的提示快速创建类似人类的原创内容。
如今人工智能如何应用于内容创作？
根据 HubSpot 的研究， 目前约有 64% 的营销人员 以某种形式使用 AI 作为其持续内容创作策略的一部分。以下概述了内容创作专业人员使用该技术简化其工作流程各个方面的一些最流行的方式：
内容创作
当大多数人想到内容营销中的人工智能时，内容创建可能是首先想到的应用之一。许多营销人员正在使用 ChatGPT、Jasper、Writesonic 和类似工具来生成从基本产品描述到社交媒体状态更新再到完整文章的所有内容。
但完全由人工智能生成的文本如果没有经 波兰号码数据 过大量人工编辑、事实核查和增强，可能无法在 Google 上获得最高排名 。因此，应谨慎使用。
多媒体一代
生成式人工智能还能够创建无限的原创视觉图像，营销人员可以使用这些图像来增强书面内容、添加到社交媒体帖子或集成到图形设计中。流行的平台和程序包括 Midjourney、DALL-E 和 Stable Diffusion。Bing、Meta 和 Google 也不同程度地为用户提供图像生成功能。
新兴技术让品牌经理和内容创作者能够创作原创的画外音以及视频、音乐和音频效果。目前许多产品还处于初级阶段，但预计它们将迅速发展。
数据分析
数据分析是人工智能真正大放异彩的领域之一，它可以比人类更快、更准确地完成工作。人工智能能够快速处理和分析大量数据集，并在过程中锁定重要的趋势和模式。因此，现代企业和品牌正在使用它来分析市场研究、理解大量信息并简化内容规划。
人工智能还可以根据收集的数据、过去的行为历史等预测客户行为的有效工具。（OpenAI 的生成视频应用程序 Sora 是一个备受期待的例子。）