来源：酷炫行为分析博客
通过了解读者（尤其是不同群体的读者，如付费读者）在短时间内的过往分享模式，出版商能够预测未来类似受众群体在相同短时间内的消费情况。然后，他们可以调整内容类型，创作特定类型的内容，或者在病毒式传播率更高的渠道上进行营销。
根据不同人物角色进行营销的想法在电子商务中已经存在了一段时间，因此，数字营销人员不断为母亲、健康食品爱好者和 VIP 购物者等人物角色创建营销活动。但根据特定时间段内人物角色的行为创建营销活动并进行推广则完全是另一回事。
针对在整个客户生命周期内经常购买婴儿服装的购物者和针对 德国whatsapp 数据 在过去两周内购买婴儿服装并花费超过 50 美元的购物者进行营销是不同的。您认为哪种购物者更有可能转化？
创建这些行为细分之后，电子商务企业可以比较它们之间的不同行为，以了解哪条是每种行为的最佳路径，或者哪条可以进行更好的优化。
企业还可以从群组分析报告中创建和保存行为细分，以便稍后用于有针对性的营销活动。
通过分析这群购物者过去的行为，我们可以洞察当前的情况。这些购物者过去是否与该网站互动过？也许他们并没有真正打算继续从该网站购买，只是想要达成交易。
电子商务企业不应该继续针对这一群体开展保留活动，而应该优化这些购物者的路径以鼓励更多消费，或者将保留活动的重点放在更有可能产生回头客的其他群体上。
从一开始就提供最佳的客户体验
根据 IBM 的研究，我们每天会创建2.5 千万亿字节的数据。如果企业从一开始就有一个目标，那么数据可以发挥更大的价值，而不是收集大量数据，然后存储和整理数据以获得洞察力。企业主应该问自己：我希望实现的目标是什么？
这正是快速增长的交易公司Fibiz所做的。在测试版发布期间，他们的营销活动非常成功，吸引了许多使用虚拟货币进行交易的用户。但他们希望通过提供真实货币交易进入下一个高速增长阶段，他们的目标是分析交易者的行为，以便为测试版发布优化他们的产品。