很有可能会有一些很酷的表达方式。这篇文章中会有一些让我们感兴趣的东西。但是，我们可能必须更改此文本以适应我们的口味并包含我们想要的信息。这些是文本生成的一些危险。 人工智能模型支持的最后一个架构功能是所谓的智能运输。这是创建活动时可以运行的模块。它包括以下事实：根据我们订阅者的行为行为，这些订阅者的历史行为，我们能够确定给定订阅者（或给定订阅者组）在一天中何时处于活动状态，并且这种智能发送提供了当有可能参与的电子邮件时，每次点击打开此电子邮件的概率是最高的。
可能我们有某些接收者，例如由于他们的工作方式、工作风格，无法在白天阅读新闻，因此他们在下班后阅读新闻，然后这样的模型知道该客户群（例如 5） / 下午 6 点有些人可能会在晚上 9 点坐下来查看收件箱，有些人会定期这样做。因此，此功能旨在提高收件人的送达率，最终提高活动结果，即提高活动数据的打开率和点击率。从我这解答的有关 AI 的热门问题 1. AI真的能为观众带来更加个性化的体验吗？人工智能生成的内容是否会让沟通变得不那么人性化、缺乏创造性，让接收者感到不舒服？ [00:31:19.18] - 亚瑟 这是一个很好的问题。
在我看来，这是一个非常重要的问题。因为如果我们假设人工智能是经 巴基斯坦 whatsapp 过训练的，正如我在开始时所展示的那样，这些神经网络和需要选择的大量参数。那么这是如何做到的呢？因此，您必须展示很多这些优点和缺点，并且在更复杂的模型中，例如语言模型，您必须向该人工智能展示大量文本。但它们数量众多的事实意味着，在某个时刻，我们会根据一切、存在的一切、多种语言、多种文化、文本，或者更广泛地说，人们创造的内容来训练这种人工智能。具有不同的敏感度、审美、品味等。
这意味着这个人工智能会自己将结果返回给我们。它们不会如此个性化，因为它们是我们作为人类所代表的所有知识和所有多样性的结果，或者至少是那些被用来训练人工智能的人类部分的结果。 这就是为什么我们必须非常精确。我们所期望的。 Piotrek 说得很好，因为他只是表明一般提示会给出毫无价值的结果。如果我们在与人工智能的对话中，包括这个个人元素真正应该是什么，实际上应该包括什么，无论是与内容相关的一些实质性元素，还是与叙事风格相关的更多情感元素，我们在为人工智能准备这个查询时投入的精力越多，它就会通过说，例如，它应该是幽默的或严肃的，或以科学的语气，或以科学的语气来指导其响应。