由于这种行为的变化，零售商准确了解消费者的行为方式变得越来越重要。谷歌已经在这方面迈出了第一步，推出了名为“估计总转化次数”的新产品。
该产品使营销人员能够更深入地了解 AdWords 中的广告如何促进您今天看到的转化（例如在线销售），以及对跨多个设备发生的转化的估算。
假设有人在早上等火车时在智能手机上购买一双新鞋。搜索后，她点击了 Zalando 的移动广告。当她想在午餐时间购买这双鞋时，她直接访问 Zalando 的网站进行购买。
可靠的估计。
估计总转化次数
方式二：线上向线下转化
Facebook 和 DataLogix：“哈希”
Facebook 还关注其广告的效果。社交媒体平台能够将他们的广告与线下商店的实 丹麦数字数据 际销售联系起来。他们与 DataLogix 合作，DataLogix 拥有超过 1 万亿美元的消费者交易信息。
DataLogix 收集数百万消费者的姓名、电子邮件地址和店内购买信息。 Facebook 知道所有用户的身份：他们的电子邮件地址以及他们在线查看的广告。通过结合这两个数据流，Facebook 可以轻松洞察其广告在渠道中长期不可见的部分上的效果如何。
为了不违反隐私法，两家公司都使用算法将其数据加密为随机数，以便用户保持匿名。这个过程被称为“散列”，允许公司链接他们的数据，而不会泄露可能泄露个人身份的信息。
谷歌：将店内数据链接到匿名“点击ID”
谷歌在这一领域也没有坐以待毙。他们已经启动了一项试点计划，看看如何将店内销售数据与消费者之前在线查看的广告联系起来。这些店内数据来自 Acxiom 和 DataLogix 等大数据公司。这里的想法也是为了看看在线广告对商店线下购买的效果如何。
直到最近，我们还无法深入了解这种关系。然而，在上述大数据公司的帮助下，谷歌可以通过会员卡和其他营销计划等方式进行购买。
然而，谷歌在提供对这些数据的洞察方面与 Facebook 的工作方式略有不同。当用户点击在线广告时，Google 会向广告商发送一个匿名的“点击 ID”。几天甚至几周后，用户可以从零售商的商店购买产品。借助用户地址等购买数据，可以在购买数据和之前的“点击 ID”之间建立链接。